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### 我们可以提供
- **真实问题场景**：真实数据、高保真模拟器、真实装置或工程背景
- **充足算力资源**：大于50张 80G A100 GPU 等科研级计算资源
- **成长空间**：明确的实习转正机会
- **导师支持**：经验丰富的导师进行项目与科研指导（来自微软等一线企业实战导师，可自由请教讨论）
- **良好的科研与实习环境**：超宽敞一米五工位，来就配全新轻薄笔记本，无限高端茶歇小零食
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二月份前均可投递~
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中关村人工智能研究院招募 **AI 方向实习生**，参与真实产业与科研结合的前沿项目。项目直接对接真实数据、模拟器与实验装置，适合希望在 **AI / AI for Industry** 方向深入实践的同学。
中关村人工智能研究院是由北京市科委牵头，于2024年10月28日成立的国家级科研机构，由前微软亚洲研究院副院长、微软科学智能研究院首席科学家刘铁岩担任理事长 。该机构秉持“极基础，极应用”的科研理念 ，重点开展人工智能基础理论研究、大模型开发、具身智能等技术攻关，通过构建“产学研创投”一体的创新生态体系，研究院与北京中关村学院形成“一体两院”协同架构，设置七大特色学部推动教育科技人才一体化发展。在这里，你将亲身参与真实科研项目，近距离接触业界与学界前沿，甚至有机会与院士、诺贝尔奖得主面对面交流!
### 招聘岗位（共 3 个方向）
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### 一、实习生｜多模态模型方向
**研究与工作内容：**
- 产业相关多模态数据（视频、时序、结构化数据等）的清洗与构建
- 基础模型与多模态大模型的预训练与微调
- 多模态时序预测、生成与表示学习相关任务
- 参与视频生成模型、多模态生成模型的训练与评估
**相关技术关键词：**
- 多模态大模型（VLM / MLLM）
- 视频生成模型、生成式模型（Diffusion / Transformer）
- 多模态时序建模
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### 二、实习生｜强化学习方向
**研究与工作内容：**
- 面向控制与设计问题的强化学习算法设计与实现
- 强化学习模型训练、实验设计与结果分析
- 探索 AlphaEvolve 等大模型驱动的进化式算法与自动设计方法
- 将 RL 方法应用于真实或高保真模拟环境
**相关技术关键词：**
- 强化学习（PPO / SAC / Model-based RL）
- 进化算法、自动搜索、LLM + RL
- 控制、优化、系统设计
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### 三、实习生｜AI for PDE 方向
**研究与工作内容：**
- 偏微分方程（PDE）系统的学习与建模
- PDE 超分辨率、预测、生成与控制相关任务
- 结合物理模型与数据驱动方法进行建模与验证
- 在真实或工业级模拟器上进行实验
**相关技术关键词：**
- AI for PDE / Neural Operator
- 超分辨率、时空预测、生成模型
- 物理约束建模
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### 基本要求（注意查看~）
- 熟练使用 Python，具备良好的代码能力
- 有相关方向论文阅读与复现经验
- 对对应研究方向有持续兴趣与投入意愿
- 实习周期不少于 **3 个月**
### 加分项
- 有相关方向科研或实习经历
- 在相关领域有项目、论文或技术积累
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**投递方式**：
请将简历（可附 GitHub / 项目 / 论文等材料）发送至【 yuewang@bjzgca.edu.cn 】
邮件标题建议格式：
> 【实习申请｜方向｜学校｜姓名】
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【实习招聘/本硕博皆可】【待遇优厚】中关村人工智能研究院
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