【问题】如何筛选目标检测数据集中异常标注的图片？

2018/7/26镜像同步0 回复

假如我有几十万目标检测数据集，存在很多漏标，误标的数据，怎么才能比较精准的把这些异常标注数据筛选出来重新标注呢？想到的一个就是在这几百万的数据上训练一个大模型，然后过一遍数据，通过特定的评价准则（譬如每张图的平均IoU指标）评价每张图的标注质量，排序后，肉眼筛选一个阈值，譬如最后1%左右的数据大量存在异常。这里最重要的是设置合理的评价准则。

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