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Lazada（来赞达），东南亚地区最大的在线购物网站之一，目前是阿里巴巴集团东南亚旗舰电商平台，是国际化的核心业务场景
职位描述：
负责搜索召回排序链路优化，深入研究以下技术方向，提升搜索GMV和成交转化率，改善用户搜索体验，并沉淀优质论文。
(1) 利用NLP、多模态建模、debias技术，优化query理解、商品理解建模，提升文本向量化召回、个性化召回、粗排序模型效果。
(2) 利用机器学习、深度学习实现并优化CTR/CVR/GMV等多任务的预估，结合知识图谱、深度聚类、图像处理和NLP技术优化建模用户兴趣表达、商品理解表达和query表达，同时提升Point-wise和List-wise排序模型的准确性；利用图神经网络GNN、meta learning、因果推断、知识蒸馏等技术处理多场景跨国家联合优化、bias、多模型排序冲突、数据稀疏性条件下建模等问题；设计实现适合工业界、可跨业务复用的一流排序模型。
(3) 利用单/多智能体强化学习技术，探索发现用户的兴趣；寻优具有最佳搜索效率和体验的List-wise重排序结果；以消费者人群的长期体验最优、效率最优为导向，探索分人群分行业的排序目标设定机制。
(4) 针对电商业务中商家、新品、爆品、活动商品的流量激励需求，利用数学建模、运筹优化、博弈论、智能优化等技术，在保障搜索效率的约束下，实现并优化流量分配机制。
(5) 跟踪深度学习在召回和排序的技术趋势，洞察问题并设计实现解决方案，提升业务效果的同时完成技术文章沉淀。
职位要求：
（1）具备优良的问题分析与解决能力，学习求知欲望强，具备技术创新激情；
（2）熟悉常用数据挖掘、机器学习或深度学习算法，具备实践经验，特别是对各种机器学习、深度学习、人工智能算法等领域有实践成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。
（3）具备多任务排序CTR/CVR预估、重排序、强化学习、GNN、图像处理、meta learning等实践经验者优先。
工作地点：北京
简历联系方式：ren90327@163.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #937163同步于 2022/3/3
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【内推】【校招】【阿里】Lazada搜索算法招聘
babyhuzi
2022/3/3镜像同步0 回复
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