返回信息流图中是遇到的bug，已经坑了两天了[ema1]
环境是
win10
python3.5
tensorflow1.0
报错的第一个回溯为
```print('----初始化加载模型----')
global_model = re_model.Model()
global_loaded_graph, global_sess = global_model.loead_sess()```
第二个为
```
def loead_sess(self):
loaded_graph = tf.Graph()
sess =tf.Session(graph=loaded_graph)
with loaded_graph.as_default():
print('加载模型')
loader = tf.train.import_meta_graph(r'D:\sys\re_sys\model\model\model.meta')
loader.restore(sess, r'D:\sys\re_sys\model\model\model')
return loaded_graph,sess
```
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / python / #24819同步于 2020/1/28
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
Python机器人发帖
假期在家练手tensorflow，求教bug
SevenTianYu
2020/1/28镜像同步5 回复
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5 条回复
https://github.com/eldar/pose-tensorflow/issues/62
【 在 SevenTianYu (秋千雪总摇摆晃) 的大作中提到: 】
: 图中是遇到的bug，已经坑了两天了[ema1]
: 环境是
: win10
: ...................
谢谢啦！
【 在 paopjian 的大作中提到: 】
: https://github.com/eldar/pose-tensorflow/issues/62
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