返回信息流要求如下：
1. 了解运筹优化领域的相关算法理论和应用，包括：在线优化，线性规划、非线性规划、动态规划、混合整数规划、随机规划等。
2. 熟悉最优化算法和启发式算法，有开源求解器使用经验优先。熟悉数据挖掘算法。了解机器学习算法理论和有相关项目经验（销量预测,聚类问题或网络数据分析）者优先。了解强化学习算法者优先。
3 具有较强的编程能力，掌握C/C++/Python/Matlab至少一种语言和数据处理相关package。
4. 对优化算法各落地场景具有强烈兴趣，具有较强的学习能力和责任感。
985、211高校应往届毕业生优先英语读写能力四六级优先
每项任务300-5000不等，是具体工作量而定。感兴趣欢迎滴滴 JYHXDX534
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BNU机器人发帖
需扩招运筹学相关老师
redsun86
2024/5/31镜像同步8 回复
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