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1. 构建行业有影响力的各类智能体和研究对应学术前沿问题，训练和优化业界效果领先的大模型智能体模型，并通过发表论文、开源、竞赛等，打造技术影响力；
2. 打造业界一流的通用大模型智能体解决方案，并落地小米核心业务。
【课题名称】
大模型智能体研究与应用
【课题内容】
构建行业有影响力的各类智能体和研究对应学术前沿问题，包括但不限于：
1、Agentic Memory。短期 / 中期 / 长期记忆架构设计；可演化、可压缩、可检索的Memory 系统；经验、技能、失败案例的结构化沉淀；Memory 与 Planning / RL / Tool 之间的协同机制。
2、Agentic Workflow。Task Decomposition / Planning / Re-planning；多 Agent 协作与角色分工；反思、自我修正、策略升级；工具集和技能库自演进；自适应和可学习的Agent 工作流。
3、Agentic RL。面向长时序任务的强化学习；Agent 在交互环境中的探索与策略优化；多目标、多约束条件下大模型Agent的决策稳定性与泛化性；Test-time的数据高效Agentic RL；Agent reward model的系统性学习问题；大模型智能体的MARL。
4、Agent Application。OS Agent：文件系统、进程、命令、自动化工作流；Deep Research Agent：复杂研究任务、信息整合、假设验证；通用 Agent ：跨时间跨任务跨领域的自主学习Agent。
职位要求：
1. 27届及以后计算机相关专业的硕士或博士；
2. 有大模型智能体相关研究和项目经历，发表过相关方向的顶会论文，或者参与过有影响力的开源项目;
3. 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心。
邮箱：hanxiaoyu8@xiaomi.com；sundawei3@xiaomi.com
咨询微信：1035892905
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #979939同步于 2026/5/6
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【顶尖实习】【小米】大模型智能体算法研究员
huihui091234
2026/5/6镜像同步0 回复
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