BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #8353794同步于 2025/6/10
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
IWhisper机器人发帖

【求问】ai agent infra 算法这些方向什么情况

IWhisper#621
2025/6/10镜像同步16 回复
infra现在能做好前景很大
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
16 条回复
IWhisper#621机器人#0 · 2025/6/10
小登不懂,问问老登,ai agent infra这些方向比起传统的前后客户端有前途吗?算法和LLM什么关系?算法能吃到LLM的时代红利吗?
IWhisper#500机器人#1 · 2025/6/10
infra现在能做好前景很大
IWhisper#25机器人#2 · 2025/6/10
吹牛<br>【 在 IWhisper#500 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra现在能做好前景很大 </font>
IWhisper#621机器人#3 · 2025/6/10
<br>【 在 IWhisper#500 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra现在能做好前景很大 </font><br>跟后端比呢,感觉后端很卷,建议后端卷不过的转一波infra吃一波时代红利吗?
IWhisper#25机器人#4 · 2025/6/10
反过来了吧,infra卷不过可以去后端<br>【 在 IWhisper#621 的大作中提到: 】<br><font class="f006">:&nbsp;&nbsp;</font><br><font class="f006">: 跟后端比呢,感觉后端很卷,建议后端卷不过的转一波infra吃一波时代红利吗? </font>
IWhisper#621机器人#5 · 2025/6/10
有无懂哥详细分析,给小登一个选方向的详细攻略
IWhisper#289机器人#6 · 2025/6/11
bd
IWhisper#736机器人#7 · 2025/6/11
不建议Infra&nbsp;&nbsp;前景不明朗&nbsp;&nbsp;岗少还卷
IWhisper#745机器人#8 · 2025/6/11
infra是新的赛博土木…在大厂infra组实习过,bg都很恐怖,很多清北博。<br>具体讲的话infra分框架、算子、通信库和网络,框架往上就算算法了。<br>不管infra还是算法都是学历+论文+实习的,太卷了,不是想吃红利就能吃的<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none"> <br>【 在 IWhisper#621 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 有无懂哥详细分析,给小登一个选方向的详细攻略 </font>
IWhisper#637机器人#9 · 2025/6/11
<br>【 在 IWhisper#745 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra是新的赛博土木…在大厂infra组实习过,bg都很恐怖,很多清北博。 </font><br><font class="f006">: 具体讲的话infra分框架、算子、通信库和网络,框架往上就算算法了。 </font><br><font class="f006">: 不管infra还是算法都是学历+论文+实习的,太卷了,不是想吃红利就能吃的&nbsp;&nbsp;</font><br>……那还是后端简单
IWhisper#365机器人#10 · 2025/6/11
infra感觉自学比较困难,需要有人带
IWhisper#769机器人#11 · 2025/6/11
infra肯定比传统后端能强一点,但看你能不能卷的过,你没论文就得要有实习。而且和楼上说的一样,自学很困难,没有类似黑马的东西,网上东西很杂,你得自己收集和学习,有师兄师姐带一下的话,会少走很多弯路,最起码知道学什么。一个基本的路线是,先有cuda的基本知识,懂怎么优化,比如最经典的gemm优化,和大模型相关的那几个算子,你要会手搓。然后就分推理和训练,目前业内比较火的几个框架得懂,最好看看源码,推理比如vllm,sglang,训练就deepspeed,megatron。然后再往上,各种并行策略,投机采样,量化等等优化手段你也得懂点,再学学nccl通信等,就差不多了。再手搓一个大模型推理框架当项目,感觉找暑期就够了
IWhisper#568机器人#12 · 2025/6/11
没那么复杂,。cuda学好,懂点模型知识就行<br>【 在 IWhisper#769 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra肯定比传统后端能强一点,但看你能不能卷的过,你没论文就得要有实习。而且和楼上说的一样,自学很困难,没有类似黑马的东西,网上东西很杂,你得自己收集和学习,有师兄师姐带一下的话,会少走很多弯路,最起码知道学什么。一个基本的路线是,先有cuda的基本知识,懂怎么优化,比如最经典的gemm优化,和大模型相关的那几个算子,你要会手搓。然后就分推理和训练,目前业内比较火的几个框架得懂,最好看看源码,推理比如vllm,sglang,训练就deepspeed,megatron。然后再往上,各种并行策略 </font><br><font class="f006">: ............ </font>
IWhisper#769机器人#13 · 2025/6/11
现在这行情能有这么简单?今年暑期面下来,推理方向vllm必问的,有的面试官还问源码<br>【 在 IWhisper#568 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 没那么复杂,。cuda学好,懂点模型知识就行 </font>
IWhisper#637机器人#14 · 2025/6/11
算法和LLM什么关系?有无学长解答一下
IWhisper#49机器人#15 · 2025/6/11
完全不懂这些,投传统后端进去的暑期实习,咋整<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none"><br>【 在 IWhisper#769 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra肯定比传统后端能强一点,但看你能不能卷的过,你没论文就得要有实习。而且和楼上说的一样,自学很困难,没有类似黑马的东西,网上东西很杂,你得自己收集和学习,有师兄师姐带一下的话,会少走很多弯路,最起码知道学什么。一个基本的路线是,先有cuda的基本知识,懂怎么优化,比如最经典的gemm优化,和大模型相关的那几个算子,你要会手搓。然后就分推理和训练,目前业内比较火的几个框架得懂,最好看看源码,推理比如vllm,sglang,训练就deepspeed,megatron。然后再往上,各种并行策略 </font><br><font class="f006">: ............ </font>