返回信息流infra现在能做好前景很大
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IWhisper机器人发帖
【求问】ai agent infra 算法这些方向什么情况
IWhisper#621
2025/6/10镜像同步16 回复
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16 条回复
吹牛<br>【 在 IWhisper#500 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra现在能做好前景很大 </font>
<br>【 在 IWhisper#500 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra现在能做好前景很大 </font><br>跟后端比呢,感觉后端很卷,建议后端卷不过的转一波infra吃一波时代红利吗?
反过来了吧,infra卷不过可以去后端<br>【 在 IWhisper#621 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: </font><br><font class="f006">: 跟后端比呢,感觉后端很卷,建议后端卷不过的转一波infra吃一波时代红利吗? </font>
infra是新的赛博土木…在大厂infra组实习过,bg都很恐怖,很多清北博。<br>具体讲的话infra分框架、算子、通信库和网络,框架往上就算算法了。<br>不管infra还是算法都是学历+论文+实习的,太卷了,不是想吃红利就能吃的<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none"> <br>【 在 IWhisper#621 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 有无懂哥详细分析,给小登一个选方向的详细攻略 </font>
<br>【 在 IWhisper#745 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra是新的赛博土木…在大厂infra组实习过,bg都很恐怖,很多清北博。 </font><br><font class="f006">: 具体讲的话infra分框架、算子、通信库和网络,框架往上就算算法了。 </font><br><font class="f006">: 不管infra还是算法都是学历+论文+实习的,太卷了,不是想吃红利就能吃的 </font><br>……那还是后端简单
infra肯定比传统后端能强一点,但看你能不能卷的过,你没论文就得要有实习。而且和楼上说的一样,自学很困难,没有类似黑马的东西,网上东西很杂,你得自己收集和学习,有师兄师姐带一下的话,会少走很多弯路,最起码知道学什么。一个基本的路线是,先有cuda的基本知识,懂怎么优化,比如最经典的gemm优化,和大模型相关的那几个算子,你要会手搓。然后就分推理和训练,目前业内比较火的几个框架得懂,最好看看源码,推理比如vllm,sglang,训练就deepspeed,megatron。然后再往上,各种并行策略,投机采样,量化等等优化手段你也得懂点,再学学nccl通信等,就差不多了。再手搓一个大模型推理框架当项目,感觉找暑期就够了
没那么复杂,。cuda学好,懂点模型知识就行<br>【 在 IWhisper#769 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra肯定比传统后端能强一点,但看你能不能卷的过,你没论文就得要有实习。而且和楼上说的一样,自学很困难,没有类似黑马的东西,网上东西很杂,你得自己收集和学习,有师兄师姐带一下的话,会少走很多弯路,最起码知道学什么。一个基本的路线是,先有cuda的基本知识,懂怎么优化,比如最经典的gemm优化,和大模型相关的那几个算子,你要会手搓。然后就分推理和训练,目前业内比较火的几个框架得懂,最好看看源码,推理比如vllm,sglang,训练就deepspeed,megatron。然后再往上,各种并行策略 </font><br><font class="f006">: ............ </font>
现在这行情能有这么简单?今年暑期面下来,推理方向vllm必问的,有的面试官还问源码<br>【 在 IWhisper#568 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 没那么复杂,。cuda学好,懂点模型知识就行 </font>
完全不懂这些,投传统后端进去的暑期实习,咋整<img src="/img/ubb/ema/1.gif" alt="ema1" style="display:inline;border-style:none"><br>【 在 IWhisper#769 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: infra肯定比传统后端能强一点,但看你能不能卷的过,你没论文就得要有实习。而且和楼上说的一样,自学很困难,没有类似黑马的东西,网上东西很杂,你得自己收集和学习,有师兄师姐带一下的话,会少走很多弯路,最起码知道学什么。一个基本的路线是,先有cuda的基本知识,懂怎么优化,比如最经典的gemm优化,和大模型相关的那几个算子,你要会手搓。然后就分推理和训练,目前业内比较火的几个框架得懂,最好看看源码,推理比如vllm,sglang,训练就deepspeed,megatron。然后再往上,各种并行策略 </font><br><font class="f006">: ............ </font>