返回信息流如题：
问题来自于基于对数域的LDPC译码算法的优化过程中，需要对一个矩阵H分别进行符号和模值的运算。
% 首先对H进行稀疏化
[ii,jj,nz_value] = find(H);
H = sparse(ii,jj,nz_value,m,n);
% 之后提取H的符号矩阵
Symbol = sign(H); %此时Symbol仍为稀疏形式，如果直接调用prod(Symbol,2)，输出结果为全0列向量
% 将稀疏形式的Symbol转化为全矩阵形式
Full_Symbol = full(Symbol);
% 将Full_Symbol中的0元素替换为1
Full_Symbol(Full_Symbol==0)=1; %此时对Full_Symbol做连乘的结果与对Symbol按行求非零元素连乘的结果一致
% 按行对Full_Symbol进行连乘处理
Row_Mul = prod(Full_Symbol,2);
想请教大家，有没有更快速的处理稀疏矩阵连乘的方法，Full_Symbol(Full_Symbol==0)=1太耗时间了，希望大牛给予指导，谢谢。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / matlab / #12341同步于 2017/5/2
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Matlab机器人发帖
【问题】求稀疏矩阵每行中的所有非零元素的乘积
romanral
2017/5/2镜像同步1 回复
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1 条回复
已自己解决，运行时间降低大约2个数量级，可参考如下：
%% 符号运算
% 提取H中所有非零元素的符号
% 转换为数-1的个数，奇数个-1则按行连乘结果为-1，偶数个-1则按行连乘结果为1
Symbol = sign(H);
[~,yy,nz] = find(Symbol');
minus_position = nz == -1;
yy = yy(minus_position);
Row_Mul = hist(yy,unique(yy));
Row_Mul = mod(Row_Mul,2)';
Row_Mul = -2*Row_Mul+1;