返回信息流如何在1000个元素中，找到一种组合，a,b,c……(组合元素数量不定，可以有个最大值，比如最多5个元素)，使得函数fun（a,b,c……）返回值最小？
穷举比较能得到精确解，但耗时太长了，如果在可接受的时间内，得到近似解呢。
举个例子
有1000种原料，假设每种原料有蛋白质5%，脂肪3%，钙0.1%这些指标，以及对应采购单价。
现在是想从中挑选出若干原料配比成一种新产品，使得新产品满足蛋白质6%,脂肪4%，钙0.5%，同时新产品成本越低越好。
fun我理解应该就是配方完成后的成本，比如配方选了A-30%，B-30%，C-40%，那fun返回的就是0.3*A单价+0.3*B单价+0.4*C单价
至于配方如何产生，如果已知ABC为原料，而且目标产品确定，比如线性规划之类的方法可以解决。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #37704同步于 2021/7/15
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
【问题】元素组合的问题求指导
dragontwf
2021/7/15镜像同步4 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
4 条回复
背包对于单个物品，一般会有选与不选两种情况，这种允许选一部分的话，需要怎么处理呢
【 在 paopjian 的大作中提到: 】
: 这好像是背包问题