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准确率达到90%的预测模型竟然第一次就给出了错误的结果.....

2016/1/24镜像同步10 回复

已经签了某互联网巨头码农offer，小明这研究生三年来的辛苦学习终于有了回报，只等硕士论文答辩通过就可以开始赚钱摆脱没钱屌丝的命运了，小明按捺住激动的心情在去往答辩的路上。小明本科是国内某211大学计算机专业，硕士主攻数据挖掘方向。数据挖掘是通过建立模型从大量数据中自动挖掘隐藏的、有用的信息，比如垃圾邮件预测模型。利用这个模型来过滤垃圾邮件，这样我们就不会经常受到垃圾邮件的骚扰了。而小明在他的硕士毕业论文中提出了一种新的基于手机特征的模型来预测手机市面上的价格方法，这些特征有比如公司名字，CPU型号，和内存的大小等等。小明通过大量试验证明他的模型的准确率可以达到90%。开始答辩了，对面坐着自己的导师和其他两位答辩的老师，小明心里一点也不紧张，因为他对自己的模型很有把握。小明在讲解自己的模型的过程还比较顺利，他几乎能回答所有质疑他模型的问题，小明心里觉得离自己走出通往人生巅峰的第一步已经不远了，心里开始激动了。 “小明，你能不能现场给我们展示一下你的模型？”导师提问道，“我现在从网上找一个手机，你用你的模型预测一下它的价格” 小明开始输入导师选的手机的特征，公司名称、CPU型号、内存大小。 “老师，结果是899”小明说道。 “和实际的价格差别很大啊”导师尴尬道。 “怎么可能，我的模型的准确率有90%，怎么第一个测试就相差这么多”小明心里犯嘀咕，开始慌张了。再输入几遍手机特征，结果还是一样。 “你回去再检查一下你的模型，等问题解决好了再申请答辩吧”导师最后给出了这样的评价。小明懵逼了，再次答辩至少等3个月后，这样一来就会耽误了拿毕业证去刚签的公司报道。而模型预测出错的原因，让小明怎么也想不到的是导师选的坚果手机的价格不久前刚从899降到了699。 ----- for 锤子杯首届中文互联网软文大赛

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