返回信息流本次机器学习与数据科学即将开课!
面向对模式识别、机器学习、数据科学等有一定基础的学术型研究生,特别是正在尝试构建自己的机器学习/数据科学理论体系知识树的博士研究生
48学时，3学分
上课时间: 周三8:00-10:50 (三节连上)
上课地点: 教三 235
覆盖机器学习与数据科学领域的典型算法，从最基本的学习算法——如最近邻、线性回归和感知器等——到支持向量机、深度学习，同时涵盖流形学习、压缩感知等无监督学习方面的最新进展。除了介绍应用和算法之外，本课程强调与算法相关的理论部分的介绍。在理论方面，涵盖参数估计、偏倚方差分解、统计学习理论和正则化理论；在学习范式方面，涵盖有监督学习、无监督学习与半监督学习等；在课程内容设置上，力争衔接基本概念、经典理论和研究前沿。希望通过本课程的学习，为今后有志于在模式识别、机器学习、数据科学等领域内从事相关研究的研究生打下坚实基础。
图说MLDS2018：
https://pan.baidu.com/s/1-R7n-iR6dhlUA9P5TbA0Qw
教学大纲:
https://pan.baidu.com/s/1slxuPuX
课程介绍详见个人主页:
http://www.pris.net.cn/introduction/teacher/lichunguang
除了课程的理论体系之外，课题上还将回答下列问题：
什么是研究、为什么做研究、如何做研究；
什么是理论、为什么要搞理论、如何学习理论；
什么是实验、为什么要做实验、如何做实验；
什么是学术论文、为什么写学术论文、如何写学术论文；
什么是创新、为什么要创新、如何创新；
每个人的经验数据是有限的、人生轨迹是未知的，如何从学习理论出发建立给出人生轨迹的最优化问题；
如何从微分几何(或广义相对论)的角度解释一个人的人生观、世界观、价值观和你的人际联系与成长轨迹的某种必然性；
......
欢迎各位同学旁听~~~ 每周三8:00-10:50，教三 235 不见不散！[em47]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #28388同步于 2018/3/6
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
机器学习与数据科学 2018 即将开课-每周三8:00-11:00
LCG444
2018/3/6镜像同步53 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
9 条回复