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认识安贤 - 安贤量化成立于2018年，是一家专注于用科学的量化方法和前沿的信息技术驱动投资的私募基金管理公司。 - 我们采用业界领先的交易理论、机器学习技术、人工智能和云计算架构优化投资研究和交易执行，不断创新，在复杂多变的市场环境下，持续取得卓越的投资业绩。 - 安贤量化的策略涵盖A股市场中性、指数增强、期货、期权、以及全球股票统计套利等多种资产类别和交易风格。 - 我们的团队来自于国内外知名高校，在顶尖的量化基金、科技公司和科研机构有丰富的从业经验，我们在北京和纽约设有办公室。安贤成员曾供职于Morgan Stanley, Jump Trading, Citadel, Schonfeld, Uber, Amazon, Tencent America, Princeton, Caltech, 中科院计算所等机构。安贤文化以人为本 - 我们重视和尊重个体价值，关心每一位员工的职业发展和个人成长。求知创新 - 我们鼓励团队保持好奇心，大胆探索，勇于挑战常规，寻求创新，实现不可能。精益求精 - 我们主动拥抱最尖端的信息技术，采用业界前沿的机器学习，人工智能和云计算架构；运用科技与人的协作，自动化与卓越运营的结合提升工作效率和质量。谦逊为怀 - 我们敬畏瞬息万变的市场，深知每个策略的局限性；这驱使我们不断改进和创新，并积极主动管理风险。加入安贤（2022年校园秋招）信息技术部门 | 量化开发工程师【岗位职责】 - 纵览量化交易完整业务流程，参与全自动交易系统的开发：从量化模型预测到交易实际执行，再到数据分析与展示，指引策略进一步优化的方向。 - 搭建策略研发引擎：从我们顶尖的量化研究员处得到最真实最可靠的需求，开发投研工具，优化数据的存储与使用的接口，提升任务调度效率与资源利用率，开发便捷高效的回测框架。 - 提升全流程数据处理的技能：从数据收集与存储，到数据清洗，再到数据的规范化，掌握全流程数据处理的能力。 - 优化机器学习框架：研发和实现新算法，搭建基于云端的大规模机器学习流程，开发分析和可视化工具，实现算法落地部署，你将有机会参与到安贤机器学习研究的各个环节。 - 研究与应用高性能计算：不管使用 CPU 还是 GPU，不管单机还是集群，不管是模型训练还是交易执行，高性能计算在业绩和效率提升上都会大有作为。 - 参与自动化开发与运营：从代码开发和系统部署，到运营与监控，都有自动化任务、Kubernetes、云原生等新技术的应用。 - 参与代码质量管控：交易中代码中出现 bug 带来的损失可能会很大，我们致力于选择自动化测试工具，妥善编写与管理测试用例，培养开发人员的测试习惯，提升测试的完整性与覆盖率，保证代码质量。 - 开发面向公司内外的服务：每一项服务都是开发团队服务于业务团队以及外部客户的窗口，服务开发不仅仅只是实现前后端功能，也需要探索微服务框架管理复杂服务间依赖，提高服务稳定性。【岗位要求】 - 有扎实的基础知识，熟悉数据结构与基础算法，有良好的开发习惯。 - 至少熟悉 Python/C++/Golang/Rust/Julia 其中一门编程语言。 - 不需要金融行业相关经验。面向对象：2022届毕业生工作地点：北京网申时间：2021年9月-12月招聘流程：简历初筛→线上笔试→电话面试→SuperDay→Offer 招聘通道：官网申请：https://www.axiomquant.com/cn/ 邮箱申请：hr@axiomquant.com（请标题中注明：应聘岗位-姓名-学校-信息获取渠道）即刻申请：扫描下方图片中的二维码如果你也和我们一样热爱技术和量化交易，对安贤的工作内容感兴趣，请不要犹豫，赶快联系我们！

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