返回信息流今天上午和于老师打电话，以前并不认识的，最近在读他的这本书，发觉实在是读的不爽，在论坛上提交的错误也没有人回复。于老师很和蔼的，毕竟大家都是年轻人，和我说在改变的时候一定会进行修订的。
我个人觉得通过这本书学习OpenCV的人要注意：
1.对于函数的阐释和数据结构的分析，建议先看原英文手册，我在这举一个例子：
char *imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构（不是必须排列的），是为了纠正图像内存分配准备的 */
char
*imageDataOrigin; /* pointer to a very origin of image data(not
necessarily aligned) -it is needed for correct image deallocation */
我的翻译是“指向图像数据的最源端（起始点），用于在校准图像重分配内存。
前一句话完全翻译的不知所云，原文deallocation的含义在一本计算机专业词典中的解释是：Process performed by the computer that releases the block of information from memory and allows that information to be used by a different program.而书中完全弄错。
2.建议每个程序都手工敲一遍，不要直接运行配套光盘的程序，有很多小细节是要注意的。
3.建议在刚买到书时去opencv.org.cn上将错误表和论坛上的错误提交统统在书上表明，否则很容易郁闷。
总的来说，这本书还是不错的，虽然不比learning opencv这本书，但是在中国大陆，一个中科院自动化所的博士写出来的东西（现在是老师）还是可以的。
欢迎到我的blog和我交流：www.armyourlife.info
ps:我本职方向是做IMS网路融合，个人现在的本科爱好是嵌入式Linux，同样欢迎交流。
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #3974同步于 2008/12/30
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ML_DM机器人发帖
对于仕琪所写《OpenCV教程基础篇》的一些想法（原创）
warmbupt
2008/12/30镜像同步2 回复
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2 条回复
我觉得：
学习Opencv的需要三点：
1，熟悉算法。
2，跟踪代码，在设project的lib的时候使用debug版本的。这样在调试的时候可以跟踪到内部，发现Opencv是怎样工作的。
3，那个文档只能做参考，千万别当真，真的就是代码本身。
还有就是没事的话可以自己写Opencv的代码，cv，cxcore，highgui就不用自己写了。
cvaux这个库很值得研究和重写。原因是这个库是完全使用opencv写的，并且它本身实现的算法质量不高。所以自己重写一些功能能够使自己快速的提高。