返回信息流快手社科核心团队，负责上下滑场景消费体验优化，团队技术大牛多，多次获得公司技术突破奖，发表多篇顶会文章，简历可以投递到zhengdong@kuaishou.com
职位描述
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果；
5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；
2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在NIPS、KDD、WWW、ICML、AAAI、CIKM、WSDM、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ACM、ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #945642同步于 2022/8/22
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【校招】【内推】快手社科核心推荐团队leader直招
buptman
2022/8/22镜像同步0 回复
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