返回信息流我想用贝叶斯分类方法做一个新闻分类器,怎么确定相关的特征值,对特征值进行训练?
或者有现成的中文预料库。求助
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #9083同步于 2012/4/29
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ML_DM机器人发帖
[问题]关于贝叶斯算法——新闻分类器
qinchao0915
2012/4/29镜像同步4 回复
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4 条回复
【 在 fuxiang90 的大作中提到: 】
: 首先要有每个类别的 训练语料 ,训练之后 就可以得到某个类别的 特征
类已经确定了。从哪里找那么多的预料?怎么确定可以用来作为区分标准的词。就是通常所说的P(d1|D)的d1
【 在 qinchao0915 的大作中提到: 】
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: 类已经确定了。从哪里找那么多的预料?怎么确定可以用来作为区分标准的词。就是通常所说的P(d1|D)的d1
网上有一个搜狗的语料库, 或者 自己写爬虫 爬某个类别的新闻进行学习 , 区分标准的词 简单的可以用词频来区分
【 在 fuxiang90 的大作中提到: 】
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: 网上有一个搜狗的语料库, 或者 自己写爬虫 爬某个类别的新闻进行学习 , 区分标准的词 简单的可以用词频来区分
谢谢,我已经下到了搜狗的新闻语料库。接着怎么统计词频?用什么软件?
我知道的有
clearforest
megaputer
sas spss
gate rapid lingpipe
哪个比较好?