返回信息流我理解的过程
读取一张图片，然后把这张图片应用在一系列增强方法上，比如torch自带的transforms类，最后生成增强后的图片送到网络中
比如一百张图片，增强后还是一百张图片，一个epoch就在这一百张图片上进行训练
而增强方法一般都有随机性，所以在下一个epoch，训练集就又变成了新的一百张图片
所以这么来十个epoch，就相当于读取1000张图片进行了一个epoch的训练
这么理解对吗
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #30725同步于 2018/7/29
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ML_DM机器人发帖
深度学习初学，关于图像增强的问题（pytorch）
cod1239
2018/7/29镜像同步3 回复
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