返回信息流如题,很渣,但是想变得有那么一点点不渣[ema15]看书学习的话,应该从哪里入手呢?
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #27472同步于 2017/12/24
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ML_DM机器人发帖
求问大佬们,入门小白的话,应该从哪里着手?
isobel
2017/12/24镜像同步25 回复
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9 条回复
以前特别推荐机器学习实践,现在反倒不这么想了。机器学习是吧,考虑下找些用sklearn(各种算法都有)实现某个问题(顺序可以是分类问题,聚类问题,时序问题。。。)的博客。基础篇:从代码入手,去学习每行为什么这么写?每行的作用是啥?为啥这么写?总结整套流程,作者是如何通过这套代码解决这个问题的。提升篇:这个问题可以选择的算法有几个,尝试改程序,看看效果(学学各种评测方案)。最后问问自己哪个算法好(抠理论推导)。这个玩法比单纯看理论上手快,学起来不是很枯燥。
【 在 jack12 的大作中提到: 】
: 我觉得可以从cousera上吴恩达的机器学习视频来入门 辅助看西瓜书和李航的统计学习方法。如果需要一些工程代码知识就买个机器学习实战看看。
表示我入门时的方法也是这样的,基本完全一致~