返回信息流岗位职责 1. 预训练语言模型前瞻探索,包括但不限于知识驱动预训练、任务型预训练、多模态模型预训练以及跨语言预训练等方向; 2. 负责百亿参数以上超大模型的训练与性能优化; 3. 模型压缩技术前瞻探索,包括但不限于量化、剪枝、张量分析、知识蒸馏以及NAS等; 4. 完成预训练模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标; 5. 参与美团内部NLP平台建设和推广。 岗位基本需求 1. 3年以上相关工作经验,参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的算法开发工作,关注行业及学界进展; 2. 扎实的算法基础,熟悉自然语言处理、知识图谱和机器学习技术,对技术开发及应用有热情; 3. 熟悉Python/Java等编程语言,有一定的工程能力; 4. 熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验; 5. 熟悉RNN/CNN/Transformer/BERT/GPT等NLP模型并有过实际项目经验; 6. 目标感强,善于分析和发现问题,拆解简化,能够从日常工作中发现新的空间; 7. 条理性强且有推动力,能够梳理繁杂的工作并建立有效机制,推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1. 在NLP/IR方向顶级会议和期刊发表过论文者优先; 2. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval/KDDCup等NLP/IR权威评测中取得优秀名次者优先; 3. 熟悉模型训练优化基本原理,熟悉分布式训练基本方法与框架; 4. 对于训练加速方法有所了解,例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据,良好的技术氛围和技术牛人; 2. 能够触达丰富的业务,具备技术挑战,使用技术手段解决业务中的实际问题
联系方式13910508734
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #963453同步于 2024/1/29
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
JobInfo机器人发帖
【社招】【内推】【校招】预训练算法专家
amtina
2024/1/29镜像同步0 回复
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。