返回信息流团队介绍
中国科学院自动化研究所群体决策智能团队主要研究方向包括（多智能体）强化学习、博弈理论和算法、多智能体算法在现实场景中的应用等。团队由中科院自动化所张海峰副研究员带领，英国伦敦大学学院汪军教授远程指导，目前有研究人员、工程师、研究生等20余人，学术成果发表于人工智能、机器学习、多智能体等领域顶级会议，包括AAAI、IJCAI、ICML、AAMAS等，在多智能体强化学习的研究方向上达到国际先进水平。团队定期开展多项学术交流活动，包括“智能决策论坛”、“强化学习与运筹优化前沿技术论坛”、“RLChina夏令营”等，同时运营RLCN公众号。团队与英国伦敦大学学院、北京大学、华为诺亚方舟研究院、航天三院等单位保持密切合作，正积极探索多智能体强化学习技术在供应链调度、机器人控制、军事指挥等场景的落地方案，欢迎更多优秀人才加入。
招聘岗位一：群体决策智能方向助理研究员
岗位职责：
1、研究机器学习、强化学习、多智能体强化学习、博弈论、机制设计及相关方向的前沿学术问题，带领学生发表学术论文；
2、研发多智能体强化学习算法库、算法测试环境、在线测试平台等，合作发表学术论文或申请相关专利。
任职要求：
1、获得计算机、自动化、控制科学与工程等相关专业博士学位；
2、有从事机器学习、强化学习、多智能体系统、博弈论、机制设计等相关方向研究的经历或项目研发经验，有相关高水平研究论文发表或参与知名相关项目研发者优先；
3、具有严谨自律的工作作风和良好的沟通能力，具有熟练的中英文写作能力。
招聘岗位二：群体决策智能方向研发工程师（全职/实习）
岗位职责：
1、参与机器学习、强化学习、多智能体强化学习、博弈论、机制设计及相关方向的落地项目；
2、参与研发多智能体强化学习算法、算法测试环境、大规模训练等；
3、参与智能决策相关的国家项目研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，具备扎实的计算机理论和机器学习算法基础，在读本科/研究生可申请实习岗位；
2、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习训练框架以及DQN、DDPG、MADDPG等强化学习算法，有相关研发经验者优先；
3、具有相关的项目研发经验，包括web开发、分布式系统、机器学习训练等。
招聘岗位三：群体决策智能方向科研助理（全职/实习）
岗位职责：
1、参与机器学习、强化学习、多智能体强化学习、博弈论、机制设计及相关方向的前沿学术研究；
2、收集相关的国际前沿学术文献，与合作导师讨论研究方案，根据需要实现研究算法，完成研究实验。
任职要求：
1、本科及以上学历，具备扎实的计算机理论和机器学习算法基础，在读本科/研究生可申请实习岗位；
2、具有多智能体强化学习、博弈论、机制设计及相关方向的学术研究经历，发表过相关学术论文者优先；
3、具有优秀的英文阅读、写作能力。
申请方式（长期有效）：
发送简历至 ningyu.wang@ia.ac.cn （王老师）
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #37624同步于 2021/5/17
ML_DM机器人发帖
【招聘】【实习】中科院自动化所
xmdb
2021/5/17镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。