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北京医准智能科技有限公司是一家专注于人工智能辅助医疗影像诊断的高科技企业。
【优势】
1)浓厚的研究氛围——北大、CMU、中科院、HKUST等国内外顶尖算法专家带队,解决医疗实际难题,发表顶级的学术论文;目前团队成员在PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、MICCAI、MIA、JMLR等顶级国际会议、期刊上发表论文超数十篇;
2) 强大的研发阵容——研发团队来自国内外一线一流医疗设备厂商和互联网企业(GE医疗、阿里、字节跳动等),拥有丰富的医疗软件产品落地经验和出众能力;
3)丰富的落地应用场景——全球最大医疗设备厂商GE战略合作伙伴 + 600多家医院产品实际应用,每天数万例病例识别;
4)行业领先的福利待遇——业界有竞争力薪酬、不限量水果零食、定期旅游/聚餐/团建、节假日福利、各种补贴、带薪年假、五险一金等。
获得荣誉:国际人工智能肺结节检测大赛(LUNA16)冠军/阿里天池人工智能肺结节检测大赛获得总决赛冠军
发布全球首款乳腺超声检测系统
荣获2019年AI商业应用领域最具影响力创新企业TOP10
荣获2020中国人工智能商业落地价值潜力百强
荣获中国科创企业百强
肋骨骨折检测系统获得MICCAI2020冠军
半监督学习技术入选CVPR2020
公司AI产品:
肺结节检测系统
肺炎智能检测系统
肋骨骨折智能检测系统
胸部ct智能检测系统
达尔文智能科研平台
胸腺X线智能检测系统
算法实习生
岗位职责:
1. 推动深度学习算法在AI医疗应用领域的算法研发;
2. 参与并了解AI医疗项目全流程;
3. PAMI,CVPR,NIPS等一作师兄作为mentor,能力突出者可发表高质量论文;
任职要求:
1. 硕士及以上学历;医疗影像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业;
2. 机器学习和图像基础扎实,熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用,包括图像分类、检测、分割等;
3. 编程能力强,数据结构与算法基础扎实,熟悉Python;
4. 至少熟悉一种深度学习开源框架,如Pytorch、TensorFlow等;
5.对新技术充满好奇心,善于提出idea并快速动手验证;在领域内的国际权威期刊或者顶级会议上发表过论文者优先;
6.在MICCAI、Kaggle和Grand Challenges等权威比赛上取得过优异成绩者优先。
7.实习时间一周至少3天,实习期3-6个月;
算法应届生/工程师
岗位职责:
1. 负责公司AI医疗项目的算法设计和实现;
2. 提出和实现最前沿的算法,结合医疗场景实现科研成果产出;
3. 推动深度学习算法在AI医疗应用领域的性能优化和落地;
4. 进行医疗AI方向的深度学习算法等前沿技术的研发储备;
任职要求:
1. 本科及以上学历;医疗影像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业;
2. 机器学习和图像处理基础扎实,熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用,包括图像分类、检测、分割等;
3. 编程能力强,数据结构与算法基础扎实,熟悉Python;
4. 至少熟练应用一种深度学习开源框架,如Pytorch、TensorFlow等等;
5. 对新技术充满好奇心,善于提出idea并快速动手验证;在领域内的国际权威期刊或者顶级会议上发表过一作论文者优先;
6. 在MICCAI、Kaggle和Grand Challenges等权威比赛上取得过优异成绩者优先。
科研合作专员/专家
岗位职责:
1. 对接临床客户科研分析需求,根据客户需求协助科研设计,制定机器学习、数据挖掘等的解决方案;
2. 自主查询医学、生物学等相关文献,整理形成调研报告;
3. 进行科室讲解,开展学术交流;
4. 进行临床科研统计建模和分析,撰写分析报告,协助客户科研文章发表;
5. 协助进行客户产品培训,收集反馈客户使用问题和需求。
任职要求:
1.硕士及以上学历,卫生统计学、流行病学、统计学、公共卫生或预防医学相关专业;
2.有1年以上临床科研相关统计分析工作经验,能独立进行统计分析和报告撰写工作,有SCI文章发表者优先考虑;
3.熟练使用R/SPSS/SAS统计工具中的一种;
4.精通临床研究常用的统计方法和前沿的预测建模算法;
5.有较强的沟通表达及逻辑思维能力,有较好的的演讲技能;
6.英语六级以上水平,优秀的英文写作能力;
7.对科研与数据分析有强烈兴趣,立志从事科研或科研服务、数据管理、数据分析工作。
联系方式:010-86393784
投递邮箱:hr@yizhun-ai.com
公司网址:http://www.yizhun-ai.com
公司地址:北京市海淀区知春路7号北航致真大厦
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Gloria813
2021/11/12镜像同步0 回复
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