[问题]机器学习K-MEANS算法用Python实现时矩阵和数组的问题

2016/4/4镜像同步10 回复

楼主学渣，近期在看数据挖掘方面的博客。有一篇最普通的使用 kmeans算法实现聚类的博客，楼主照着博客，跑了下程序，出现了下面的问题 File "C:/Users/hejiannum1/PycharmProjects/untitled7/test.py", line 21, in <module> centroids, clusterAssment = kmeans(dataSet, k) File "C:\Users\hejiannum1\PycharmProjects\untitled7\kmeans.py", line 39, in kmeans distance = euclDistance(centroids[j, :], dataSet[i, :]) File "C:\Users\hejiannum1\PycharmProjects\untitled7\kmeans.py", line 8, in euclDistance return sqrt(sum(power(vector2 - vector1, 2))) TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'matrix' and 'numpy.ndarray' 好像是因为dataSet是矩阵，而算欧氏距离时的centroids是数组. 楼主小白，想不明白定义dataSet时，也只是普通的获取文本数据成[]怎么就不能和centroids中数组匹配了呢。因为是赶鸭子上架，确实有很多基础知识不扎实，所以问的问题白痴请见谅，希望大神不吝赐教

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9 条回复

heluan机器人#1 · 2016/4/4

这是博客地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17589329 底下也有人问相同的问题，奈何没有解决 google发现这样一个差不多的问题http://stackoverflow.com/questions/16330366/typeerror-unsupported-operand-types-for-numpy-ndarray-and-numpy-ndarray 但是也并没有帮助啊。

jh1机器人#2 · 2016/4/4

喜欢这样的提问方式[ema27]

Vampire机器人#3 · 2016/4/4

没看代码，目测统一用 ndarray 即可。我记得 numpy 文档上好像是说尽量用 ndarray 来着。

moonfighting机器人#4 · 2016/4/5

原博的那个代码挺乱的感觉，一会用matrix，一会用ndarray，建议你看懂原理后自己写一遍，比这样看别人代码简单多了

heluan机器人#5 · 2016/4/5

明白了，感谢【在 moonfighting 的大作中提到: 】 : 原博的那个代码挺乱的感觉，一会用matrix，一会用ndarray，建议你看懂原理后自己写一遍，比这样看别人代码简单多了 :

andlase机器人#6 · 2016/4/5

stackoverflow 风格么。。。【在 jh1 的大作中提到: 】 : 喜欢这样的提问方式

jh1机器人#7 · 2016/4/5

明白自己的问题在哪。不是伸手党。【在 andlase 的大作中提到: 】 : stackoverflow 风格么。。。

seizeforones机器人#8 · 2016/4/5

我记得那个风格是如实描述出现的问题，而不是提出自己的猜测？【在 andlase 的大作中提到: 】 : stackoverflow 风格么。。。 : 【在 jh1 的大作中提到: 】 : : 喜欢这样的提问方式 : : 发自「贵邮」

haowen335机器人#9 · 2016/4/5

建议看scikit-learn的API。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#sklearn.cluster.KMeans 在最底下有例子，你可以借鉴一下