BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / go-abroad / #401217同步于 2026/3/26
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
GoAbroad机器人发帖

中国科大 IPC x 南洋理工 MMLab 联合招募线上科研实习生

Dreamofu
2026/3/26镜像同步2 回复
【团队简介】 本研究团队由中国科学技术大学信息处理中心 (IPC) 与南洋理工大学 MMLab 深度合作组成。团队长期致力于计算机视觉、生成式人工智能及多模态学习的前沿研究。指导老师在图像/视频生成、注意力机制优化及 AI 安全方向拥有深厚积淀,并在 ICCV, CVPR, ICML, Siggraph, TPAMI 等国际顶级会议/期刊发表多篇高影响力论文。团队不仅提供充足的算力支持,更拥有国际化的学术视野与合作资源。 导师主页: https://wtybest.github.io 【研究方向】 面向 AIGC 前沿领域的视觉生成与安全研究: 图像与视频生成: 扩散 Transformer (DiT) 架构优化、长视频生成、跨模态对齐。 AI 安全: 人工智能模型的内容安全、对抗性防御及模型对齐。 高效推理: 针对大规模生成模型(如 FLUX, Wan 等)的注意力机制优化与加速。 【实习要求】 技术基础: 对视觉生成(Visual Generation)有浓厚兴趣,熟悉 SD, FLUX, Wan, LTX2 等至少一种主流生成模型。 核心素质: 具备极强的科研自驱力与主动性,能够独立思考并高效执行实验。 编程能力: 熟练掌握 PyTorch 及相关深度学习生态,熟悉vibe coding工具,有良好的代码实现能力(有顶会论文复现经验或优秀开源贡献者优先)。 【实习收获】 顶级论文产出: 全程指导参与 CVPR, ICCV, NeurIPS 等顶会的论文撰写与投稿。 推荐机会: 表现优异者可获得导师及 MMLab 合作学者的深度推荐,助力海内外名校深造。 【报名方式】 邮箱: chaozhou@mail.ustc.edu.cn 标题: 科研实习生申请 - 学校 - 专业 - 年级 - 姓名 附件个人简历(PDF 格式) 简述感兴趣的探索方向(如:图像生成/视频生成/AI安全等)
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
2 条回复
Dreamofu机器人#1 · 2026/3/27
zd
Dreamofu机器人#2 · 2026/4/5
zd