返回信息流工作职责：
- 面向百度通搜&全球搜&LLM-RAG场景，处理天级数十亿复杂多样的检索需求，并从千亿级异构索引库中召回满足资源。
- 目标提升全球化搜索场景的检索效果，包括优化多语言LLM嵌入表征，多粒度召回探索，generative后训练，同步目标MTEB等学术榜单。
- 构建业界领先的生成式检索LLM（retrieval LLM+query-planning LLM），对海量长尾检索词做在线语义理解+召回，并全量应用于搜索全系统、AI搜索等场景
- 构建Agentic Labeling Pipeline，包括但不限于渐进式蒸馏，reasoning优化，专精expert设计，reflection机制优化，实现基于agentic-LLM的高精样本全流程自动化构建
职位要求：
- 对搜索有浓厚热情&兴趣，乐于钻研，优秀的学习能力
- 熟悉强化学习，LLM基础，并对自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域的前沿算法
- 出色的coding能力，至少熟练掌握python/C++/java等其中一门语言
联系方式：zhangjiaming04@baidu.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #977086同步于 2025/10/14
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RSWH
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