返回信息流工作酱，你们是否还在为错过宣讲会而懊恼？
考研君，你们是否依然驻足考研版苦苦寻找心仪老师的倩影？
本科党，你们是否依旧为快而准地挖掘选课考试的信息而发愁？
BYR们，你们是否曾经期待过有一款适合北邮人服务的搜索引擎？
于是，在广大北邮亲的期待中，COSE君又一次闪亮登场啦~
你已经迫不及待？请猛戳http://cose.pris.net.cn吧
亲们先来听听cose君的独白吧~
没错伦家就是传说中的校园实体搜索引擎Campus Object Search Engine
不过亲们也可以亲切滴称伦家为可赛君、可赛酱、北邮搜、搜北邮
第二次见面，亲们有木有想起伦家？还是亲们已经把cose君给忘了
从上次的三八腐女节到今天，伦家身上发生了好多好多的事情呢。
1st，cose君搬家了北邮校园实体搜索引擎是伦家的新家，欢迎亲们光临
2nd，cose君整形了，尹杰小主给伦家设计的新形象这种话我会随便说？
3rd，cose君更内涵了，伦家掌握了全校所有老师的名片考研君们赶紧猛戳老师名片
4th，cose君更健全了，伦家收集了讲座宣讲会等信息，展示在日历里，工作党看过来
5th，cose君要感谢PRIS文本家庭的基友腐女们没有他们就没有今天的COSE
6th，cose君还有很多待完善待开发的功能，希望亲们能陪我走完这段旅程，不要抛下我
Last，不管你是宅男还是腐女，是高帅富还是板砖男，是女神还是女屌丝只要你是BYR，COSE君就能帮你忙。
如果亲们想更深入和COSE君打交道的话，欢迎移步http://cose.pris.net.cn
如果亲们对COSE君还算满意，就把它收留在亲的收藏夹里吧
如果亲们有什么想要对COSE君说的，请发送到coseplus@gmail.com或者@cose君的官方微博北邮COSE实体搜索
——北邮模式识别实验室
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PS:cose君对实体间的关系提取有话要说~
每个实体都有一定的语料支撑（就是含有这个实体的所有新闻），然后对这些语料进行分析，这里用的算法是实验室郭军老师提出来的WAF（词激活力）理论，根据语料对实体之间的亲和度计算，然后再以计算出来的实体和实体对应的亲和度值构成每个实体的向量空间模型，对其进行聚类。感兴趣的可以阅读下面的附件：
附件(974.9KB) Word_Activation_Forces_Map_Word_Networks.pdf
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #9729同步于 2012/11/26
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ML_DM机器人发帖
北邮校园实体搜索引擎COSE重磅出击——PRIS（暂时只支持内网哟~
Laical
2012/11/26镜像同步290 回复
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