返回信息流小红书交易推荐算法(电商推荐)组内直推,最近新开了很多hc,目前有R4到R6的坑,欢迎勾搭。
基本信息
工作地点: 北京市,上海市
工作经验: 不限
工作职责
1、参与交易个性化推荐技术的优化,通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率,让每个用户可以快速准确的发现好货;
2、能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题,将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐,提升海量用户的交易与浏览体验;
3、基于电商交易业务,进行模型和算法创新,与各部门(包括并不限于产品,业务中台等)的同事一起深入交流合作,打造业界领先的推荐算法;
任职资格
1、全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历;
2、两年以上推荐、搜索、广告相关经验,有大规模推荐系统项目经验背景者优先;在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML等)以第一作者发表过高水平论文者优先;在知名数据挖掘比赛中取得领先名次者优先;
3、机器学习的理论基础扎实,具有优秀的编程能力,熟悉常用的数据结构和算法;
4、踏实勤奋,责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有持续学习新知识的能力,有较强的逻辑思维能力,抽象、概括和总结能力;
联系方式:
邮箱:siyuanwang@xiaohongshu.com
微信:sammy_siyuan
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #963278同步于 2024/1/17
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【内推】【社招】小红书交易推荐算法
Prestige
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