返回信息流【岗位职责】
负责推荐系统相关核心算法的设计、开发与优化，包括但不限于召回、排序、重排、用户画像、内容理解等模块；
基于大数据构建个性化推荐模型，提高系统的点击率、转化率、留存率等核心指标；
运用机器学习、深度学习、图神经网络等方法持续优化推荐效果；
跟踪业界前沿技术，并将其应用于实际业务中，推动推荐系统技术持续迭代升级；
与产品、前端、后端团队密切协作，推动推荐系统在不同业务场景下的落地。
【任职要求】
计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历（优秀本科生也可）；
扎实的编程能力，熟练掌握 Python/C++/Java 中至少一种语言；
熟悉常用的推荐系统算法，如协同过滤、矩阵分解、LR、GBDT、FM/DeepFM、DIN、DSSM、Transformer 等；
熟悉至少一种机器学习/深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/XGBoost等）；
有大规模推荐系统或机器学习系统的工程实践经验者优先；
有良好的逻辑思维能力、数据敏感度和团队协作能力，能够快速理解业务问题并输出技术解决方案。
【加分项】
有大规模在线推荐系统/广告系统/搜索系统经验；
熟悉大数据处理平台（如 Hadoop、Spark、Flink）或特征工程平台（Feature Store）使用；
有 A/B Test 设计与分析经验；
发表过相关领域论文（KDD, WWW, RecSys, NeurIPS, ACL 等）者优先。
【我们提供】
极具竞争力的薪资；
生活补贴；
提供公寓，解决住宿问题；
扁平化的组织架构和广阔的技术成长空间；
简历发送：roganwu1@outlook.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #974664同步于 2025/7/5
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新加坡招聘推荐算法工程师-解决EP
albert32
2025/7/5镜像同步0 回复
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