返回信息流岗位描述：
大规模分布式机器学习平台致力于支撑阿里巴巴集团的大规模机器学习和深度学习，使得超大规模模型和数据带来更好的算法效果。目前我们的平台能够支撑数千亿样本和数百亿特征，可以在过万台机器的集群中持续运行数天，平台上实现的深度学习算法和机器学习算法已经在广告、搜索、个性化推荐等过百个重要业务中上线使用，并带来了非常可观的业务效果。同时，平台还在开发SDK，使得算法开发人员可以方便的实现一个大规模分布式算法。在服务于集团内部之外，我们同时提供算法服务给集团外部的公共云和专有云用户。如果你愿意和我们一起创造大数据的未来，欢迎在北京、杭州加入我们！
1. 负责大规模分布式机器学习平台的功能设计、开发和测试；
2. 从功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进系统的各个模块；
3. 负责线上环境的运行状况和问题定位，为客户提供及时的技术支持；
4. 提炼有价值的用户需求，并能反馈至模块中，持续增强/改进平台；
岗位要求：
学历要求（硕士及以上，计算机、数学等相关专业）
1. 有三年以上的C++经验，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux/Unix开发环境；
2. 2年以上分布式系统相关工作经历，复杂系统软件的设计能力和调试能力；
3. 精通各种大数据计算框架，熟悉Hadoop/HIVE/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架；
4. 较强的团队合作经验，能够很好的团队合作及沟通并达成共赢；
5. 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先；
感兴趣的同学请投简历至：
https://job.alibaba.com/zhaopin/job_detail.htm?spm=a1z43.7404141.0.0.UcsWT2&refNo=GP031326
也欢迎私信沟通；
补充说明：
1. 社招岗位，阿里云事业群，级别P7；
2. 这是算法底层系统框架研发的岗位，可以类比实现一个tensorflow这样的系统；不是实现具体算法，不是纯算法研究岗位；
3. 精通C++；有分布式系统、MPI、Spark经验加分；深入研究过caffe、tensorflow源码加分；
4. 工作地点可选北京、杭州；
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #21491同步于 2016/10/27
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ML_DM机器人发帖
阿里云机器学习平台招聘系统研发工程师【C++，社招，P7，京/杭
chenxu
2016/10/27镜像同步4 回复
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【 在 chenxu (消沉) 的大作中提到: 】
: 岗位描述：
: 大规模分布式机器学习平台致力于支撑阿里巴巴集团的大规模机器学习和深度学习，使得超大规模模型和数据带来更好的算法效果。目前我们的平台能够支撑数千亿样本和数百亿特征，可以在过万台机器的集群中持续运行数天，平台上实现的深度学习算法和机器学习算法已经在广告、搜索、个性化推荐等过百个重要业务中上线使用，并带来了非常可观的业务效果。同时，平台还在开发SDK，使得算法开发人员可以方便的实现一个大规模分布式算法。在服务于集团内部之外，我们同时提供算法服务给集团外部的公共云和专有云用户。如果你愿意和我们一起创造大数据的未来，欢迎在北京、杭州加入我们！
: 1. 负责大规模分布式机器学习平台的功能设计、开发和测试；
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通过『我邮2.0』发布
这个系统是为算法研究、生产任务服务的。
做系统也需要对算法有深入了解，只是说这个岗位会更偏重工程开发。
另外P6层级也可以的（参加工作2~3年这样），有兴趣的同学私信。我不是猎头，是我部门直接招人。
【 在 poiuasd 的大作中提到: 】
: 这个版都是做算法的，这个主要是做系统的，感觉不太适合这个版