返回信息流虽然之前看了机器学习西瓜书和李航的统计学习算法，也了解了python的基本用法，但是机器学习十大算法几乎没有一个自己能手推公式，之前只是看看书，了解算法的大概意思，看看网上博客的代码，自己试着运行一遍，
还不能完全的理解。之前一直打算参加天池和kaggle的比赛，天池止步于个人赛，最近在看比赛数据的预处理，kaggle还没有开始。
最近一直觉得自己游走于机器学习的核心之外，机器学习本质应该是统计数学，像有的人说的，是那些搞学术的人研究的？也许不应该以学习编程语言的方式学习，而是去看论文，研究算法的本质？现在开始有点迷茫，感觉这样自学机器学习不知道以后能不能找到工作，暑假开学就研二了，感觉自己一点核心竞争力都没有，想转学java后台，又不知道一年的时间够不够，放弃机器学习时间成本真的有点可惜，但是不知道自己是不是真的适合机器学习，不能深刻理解机器学习的算法，不能手推公式的话，其实是不是就是在跟风呢。
不知道有多少人像我这样自学的机器学习，有没有我这种忧虑呢，有大神出来指点一下吗
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #30735同步于 2018/7/30
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ML_DM机器人发帖
想放弃机器学习了
Dreamtimes
2018/7/30镜像同步167 回复
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