返回信息流如题，用spark 线性 SVMWithSGD()训练得到的模型，调用predict函数，预测的结果特别大而且毫无规律，求大神解答[ema1]
部分结果：左面是预测值，右面是实际值：
-5.660405270943222 , 0.0
17.550952868869416 , 1.0
11.673780757281772 , 0.0
25.452995601967057 , 0.0
-16.207073545423412 , 0.0
65.91115063059796 , 0.0
31.896294415188166 , 1.0
76.83669722419637 , 1.0
69.63217545072018 , 1.0
21.77872650941038 , 0.0
-21.730324474426986 , 0.0
65.8781354908182 , 0.0
25.89491333001512 , 1.0
23.73897697955613 , 1.0
-3.156726143751827 , 0.0
14.62077468843307 , 0.0
12.14809037361615 , 0.0
0.09474809814022045 , 0.0
1.8415166121191704 , 0.0
19.637039182087786 , 0.0
35.57801178583951 , 0.0
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #22206同步于 2016/12/12
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
【问题】Spark SVM 二分类预测结果怎么是很大的值
cfz123
2016/12/12镜像同步2 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
2 条回复