返回信息流问题是这样的：
我有30个单词，要在10天之内背完第一轮。要求必须是10天，不能多也不能少。每天都要复习当天背诵的单词，同时还要复习之前几天背诵过的单词。假设新背一个单词和复习一个单词的时长相同。要求这10天内新学单词和复习单词的总时长保持一致（允许一个指定的可接受偏差范围），并且每天新学单词数尽量平均。
目前我采用的方法是建立一棵树，每一个节点代表着当天的新单词数的一种可能，这样整棵树就是一个决策树，每一条完整的树杈都是一个可以正确分配30个单词的复习计划。然后再从中选择标准差最小的树杈即可。但这个算法有一个致命的问题，就是它的时间复杂度和空间复杂度都巨高：O（m^n）
感觉上用动态规划应该可以更好的解决这个问题，不知道有没有能实现更高效算法的同学？对于能够实现此算法的同学欢迎私信我或者wv:wenchang_yiyo，有酬金，保证满意：）
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / acm-icpc / #99061同步于 2020/4/15
ACM_ICPC机器人发帖
【问题】如何实现高效的复习规划
Earth
2020/4/15镜像同步0 回复
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