BYR Achieve · 镜像论坛

有意者发简历到 xcwang.tiny@gmail.com 公司氛围很好，薪资可观。职位1UNP机器学习算法工程师 Base：苏州、上海、北京、广州、深圳岗位职责1）负责将最前沿的强化学习，监督学习的方法应用到自动驾驶规控领域；2）参与自动驾驶深度学习框架的搭建和维护，模型自动化生产流程架构设计与优化；3）参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；4）同感知/规控/测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。职位要求1）精通常用机器学习，强化学习、监督学习的方法，具有将这些算法应用到实际产品中的实战经验；2）熟悉 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础；3）较强的算法设计和实现能力，熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架；4）有较强的研究能力优先，曾在领域内的顶级会议发表论文 (CVPR, ICCV)者优先考虑。加分项1）复杂系统工程经验，优秀开源项目研发经历； 2）RoboMaster, RoboCup等机器人比赛或ACM竞赛获奖者； 3）熟悉自动驾驶技术栈和主流Planning算法框架； 4）有Robotaxi/Robotruck/无人配送/机器人等领域Planning算法落地应用经验。职位2NaviModel深度学习算法工程师 Base：苏州、上海、北京、广州、深圳岗位职责1）负责无高精方案下NaviModel-道路结构认知(LaneGraph)相关算法设计验证工作；2）负责无高精方案下NaviModel-实时导航相关算法设计验证工作；3）负责无高精方案下NaviModel算法迭代，高速/城区自动驾驶产品性能提升和交付。职位要求1）计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业，熟练使用 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础；2）有深度学习算法背景，和扎实的数学基础；3）具有DETR，图神经网络，Deep Generative Model，Imitation Learning等研发经历者优先；4）有Online Mapping，道路拓扑生成，实时导航等相关经验者优先;5）有ACM等编程比赛获奖经历的优先；6）复杂系统工程经验，优秀开源项目研发经历。职位3UNP深度学习算法工程师 Base：苏州、上海、北京、广州、深圳岗位职责1）负责 Deep Learning Planning 算法设计，实现与离线评测/实车路测；2）负责高速高架及城区等场景自动驾驶的量产交付，并逐步朝终局无人驾驶前进；3）负责 Deep Learning Planning 数据产线及离线评测的搭建与维护。任职要求1）计算机、机器人、人工智能等相关专业，熟练使用 C++、Python，有良好的数据结构和算法基础及代码规范；2）有深度学习算法背景，和扎实的数学基础，且具备预测、规划的背景知识；3）有相关算法（Deep Learning Prediction，Deep Learning Planning，Deep Reinforcement Learning，Imitation Learning，Deep Generative Model等）经历的优先；4）有机器学习领域顶级会议期刊论文发表的优先；5）有ACM等编程比赛获奖经历的优先；6）有驾驶经验的优先。

【内推】【社招】【校招】Momenta部门直招