返回信息流北京脑科学与类脑研究中心（以下简称北京脑中心）由北京市政府与中国科学院、北京大学、清华大学等国内顶尖研究所/高校联合共建，重点围绕脑认知基本原理解析、认知障碍相关重大疾病、类脑与脑机接口、共性技术平台和资源库建设方面开展研究。中心定位为高起点、开放型、国际化的新型研发机构。中心为科学家们提供长期稳定的经费支持和强大的技术共享平台。
近年来，蓬勃涌现的高通量数据采集方法（如大规模电生理记录、多脑区钙成像、脑神经连接组等）将神经学引入了一个大数据的时代。随着海量数据的采集成为可能，随之而来的是在数据分析和结论归纳上的全新挑战。我的团队将致力于运用数据科学和机器学习的前沿手段，来应对各种亟待解决的神经学大数据问题。通过和脑中心其他实验室的紧密合作，我们将开发一系列针对不同数据集种类（包括并不限于高通量神经电生理数据和长期、多个体的行为记录数据）的处理平台。我们将汲取深度学习、概率建模（probabilistic modeling）、机器视觉、图神经网络和强化学习领域的先进算法来构建适合神经学大数据的分析方法。
PI 与实验室简介
Tatsuo Okubo博士毕业于麻省理工学院脑认知科学系，之后在哈佛大学任博士后/资深研究员，现任北京脑中心高级研究学者。研究成果以一作或并列一作发表在Nature, Neuron, Cold Spring Harb Protoc等期刊。Tatsuo Okubo实验室是北京脑科学与类脑研究中心 (CIBR) 的一个新团队，利用现代数据科学和机器学习工具专注于神经科学领域的数据研究。Tatsuo Okubo实验室与CIBR多个实验室合作开发模型和分析管道，以加速神经科学领域研究。我们正在寻找充满热情和才华横溢的机器学习工程师和数据分析师加入这项工作。更多实验室介绍请见：https://cibr.ac.cn/science/team/detail/974?language=cn
工作地点
北京市昌平区中关村生命科学园---医科路9号院3号楼---北京脑科学与类脑研究中心
现招聘机器学习工程师、数据分析师两名：（详情请见附件）
职位职责：
参与研究的项目包括但不限于：从大规模神经活动记录中提取隐藏的系统稳态、利用深度学习对动物行为视频进行自动分析、利用机器视觉从大规模神经成像数据中提取单个细胞的活动信号等。
职位要求：
1.计算机、工科、物理学、统计学、应用数学等专业，本科及以上学历；
2.工作语言为英语，具有优秀的英语书面和口头交流能力(日常需要与PI英文交流)；
3.具有较强的人际交往能力和沟通能力；
4.掌握Python、深度学习框架（TensorFlow或PyTorch）和MATLAB编程能力；
5.对科研具有一定的热情，有较高的钻研能力和学习新技能的意愿；
6.具有Linux、HPC、Git经验者优先；
7.欢迎对神经科学领域研究感兴趣者申请
福利待遇：
1.根据应聘者的经验和能力，提供有竞争力的薪酬（面议）；
2.享受五险一金、补充医疗保险、单位体检、带薪年假等福利；
3.视实际情况协助解决住房问题
应聘者请将个人申请材料（简历+推荐信）以“姓名+应聘岗位”发送至以下邮箱:tatsuo.okubo@cibr.ac.cn和liuyixuan@cibr.ac.cn
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【社招】【北京脑中心】Okubo实验室 机器学习工程师、数据分析
closer
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