返回信息流大概问题是这样滴：
已知三个基站，主机站A，相邻基站B，C。
已知数据为：主机站A接收电平值，邻基站B，C接收电平值，当然还有三个基站的位置。
虽然我大概知道定位一般需要终端与基站之间交互的定位信息，比如功率啊，信道啊什么的。
但是实在没办法给她解释用电平值，和三个已知基站去定位是怎么实现的。
还请大神帮忙解惑！
如果有什么专业的公式什么的最好了！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / communications / #24405同步于 2014/5/30
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Communications机器人发帖
同学问我无线通信定位问题，身为通信工程已毕业的学渣，表示只
s519760144
2014/5/30镜像同步6 回复
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6 条回复
刚好最近在做基于电平值进行定位的项目，不过我们项目都用的机器学习方法。像最近邻算法（KNN）和支持向量回归（SVR），都是先导入一堆已有位置信息跟电平值的样本进行训练，然后再对待测样本进行预测。SVR算法比较复杂，KNN相对简单，就是找出训练样本中电平值特征跟待测样本最接近的K个样本，然后求其位置信息（经纬度）的均值，从而得到预测结果。至于精度的话，我自己做的KNN大概在45m左右，SVR在30m左右。
【 在 xiaoyuchens1 的大作中提到: 】
: 刚好最近在做基于电平值进行定位的项目，不过我们项目都用的机器学习方法。像最近邻算法（KNN）和支持向量回归（SVR），都是先导入一堆已有位置信息跟电平值的样本进行训练，然后再对待测样本进行预测。SVR算法比较复杂，KNN相对简单，就是找出训练样本中电平值特征跟待测样本最接近的K个样本，然后求其位置信息（经纬度）的均值，从而得到预测结果。至于精度的话，我自己做的KNN大概在45m左右，SVR在30m左右。
3Q！！！
先实际测试获取距离基站不同距离下的接收电平值，反过来根据终端接收电平找出距基站距离。能收到多个基站信号时可以定位。
传播环境太复杂，估计只比基于小区的小区级定位好点。