返回信息流在网上找到的代码也就实现的是加法和预测问题，不是说RNN可以实现分类么？ 为什么找不到实现的方法呢？
求大牛指点～
发自「贵邮」
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / acm-icpc / #91410同步于 2016/10/17
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ACM_ICPC机器人发帖
有没有大神知道LSTM怎么实现分类问题
naner
2016/10/17镜像同步13 回复
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9 条回复
有没什么网站或者github上有没代码？谢谢谢谢！
【 在 stamdlee 的大作中提到: 】
: 在输出的地方搞个softmax层就好了
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发自「贵邮」
要用theano的还是tensorflow的？如果是原理性的问题，建议先看一看论文，比较基础的推荐"Sequence to Sequence Learning with Neural Networks"
看完应该能有一个比较清晰的概念，然后再看代码会好点
【 在 naner 的大作中提到: 】
: 有没什么网站或者github上有没代码？谢谢谢谢！
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: 发自「贵邮」
好好！谢谢指点！
【 在 stamdlee 的大作中提到: 】
: 要用theano的还是tensorflow的？如果是原理性的问题，建议先看一看论文，比较基础的推荐"Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
: .........
发自「贵邮」
可以看看keras里的example中的例子，有很多用rnn系列分类的方法，比较简单的可以从imdb_lstm.py看起，是个情感二分类的例子。keras感觉超简单，后端还能在theano和tensorflow之间切换，很灵活
【 在 flavor 的大作中提到: 】
: 可以看看keras里的example中的例子，有很多用rnn系列分类的方法，比较简单的可以从imdb_lstm.py看起，是个情感二分类的例子。keras感觉超简单，后端还能在theano和tenso
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发自「贵邮」
好的～ 我看看～谢谢啦?
【 在 flavor 的大作中提到: 】
: 可以看看keras里的example中的例子，有很多用rnn系列分类的方法，比较简单的可以从imdb_lstm.py看起，是个情感二分类的例子。keras感觉超简单，后端还能在theano和tenso
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发自「贵邮」