求牛人鉴定一下

slayer0421

2012/1/7镜像同步13 回复

PCA到底属于特征提取还是特征选择呢？我们老师的PPT上说是特征选择，但是我觉得是特征提取。我认为PCA最后是通过特征向量将特征投影到另一个低纬空间上面去。这个应该还算是特征提取吧？求鉴定：）

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9 条回复

waterwawa机器人#1 · 2012/1/7

提取通常是说从比较raw的数据中提取feature吧，(比如从图像中提取物体轮廓)。而特征选择是选择更明显的feature，一来可以减少计算量，二来降低不必要特征的影响和噪声等.... 纯属个人观点

knighterz机器人#2 · 2012/1/7

个人也认为PCA属于特征提取。 “特征变换也常被称为特征提取，指从原始信号经过变换得到特征量的过程。传统的线性变换方法主要有主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)，后者又叫 Fisher 鉴别分析(FDA)。” 参考：模式识别研究进展. 刘成林，谭铁牛. http://liama.ia.ac.cn/wiki/_media/projects:pal:ccf-%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E8%AF%86%E5%88%ABfull.pdf?id=projects%3Apal%3Ahome&cache=cache 另件这个blog： http://blog.csdn.net/zclszs/article/details/4137505

slayer0421机器人#3 · 2012/1/7

【在 knighterz 的大作中提到: 】 : 个人也认为PCA属于特征提取。 : “特征变换也常被称为特征提取，指从原始信号经过变换得到特征量的过程。传统的线性变换方法主要有主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)，后者又叫 Fisher 鉴别分析(FDA)。” : 参考：模式识别研究进展. 刘成林，谭铁牛. : ................... 你的参考资料很有用哇！所以我觉得老师的课件写错了~

liyus机器人#4 · 2012/1/7

绝对的feature extraction... 通过投影就是feature extraction了 feature selection只是从原来的feature中挑几个出来可以看成是feature extraction中的一种很特殊的

slayer0421机器人#5 · 2012/1/8

【在 liyus 的大作中提到: 】 : 绝对的feature extraction... : 通过投影就是feature extraction了 : feature selection只是从原来的feature中挑几个出来 : ................... 我昨天发邮件问邓了。。他跟我说一句。。说特征提取的人比较多，说特征选择的人比较少。。。我囧~~~

liyus机器人#6 · 2012/1/8

【在 slayer0421 的大作中提到: 】 : : 【在 liyus 的大作中提到: 】 : : 绝对的feature extraction... : ................... = =# 我觉得这个也没啥紧要关系

knighterz机器人#7 · 2012/1/8

没啥要紧的吧，课件而已，自己觉得的和大多数的一样就差不多了。。

bebekifis机器人#8 · 2012/1/9

主成份分析，数据压缩，空间变换

slayer0421机器人#9 · 2012/1/10

【在 bebekifis 的大作中提到: 】 : 主成份分析，数据压缩，空间变换 : -- 感谢各位牛人的回答，大家都再说空间变换。那我认为PCA就应该属于特征提取~