返回信息流最近在做人脸的性别识别,是在vs2010上用opencv做的,用到的算法是PCA、LAD,觉得这两种方法的识别速度都挺慢的,有没有哪位大神说一下有没有什么方法提高识别的速度?换其他的算法?有啥算法?
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #16703同步于 2015/7/31
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ML_DM机器人发帖
[求教]人脸性别识别,哪种算法的识别速度最快?
lugy
2015/7/31镜像同步10 回复
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9 条回复
目前发现是load已经训练好的文件的时候特别慢,不明白什么原因
【 在 moonfighting 的大作中提到: 】
: 先搞清楚是哪部分速度慢
:
发自「贵邮」
【 在 lugy 的大作中提到: 】
: 目前发现是load已经训练好的文件的时候特别慢,不明白什么原因
:
: 发自「贵邮」
起服务,常驻内存。似乎是这样...
那就不是算法的问题了,试试把model驻留在内存里试试
【 在 lugy 的大作中提到: 】
目前发现是load已经训练好的文件的时候特别慢,不明白...
现在是单纯识别一次就很慢,我刚接触不太懂~
【 在 lizz 的大作中提到: 】
: 肯定不能识别一次load一次模型的,可以常驻一个进程然后ipc调用
:
发自「贵邮」
能详细讲一下吗?我是小白,不太明白你说的,感谢了~
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
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: 【 在 lugy 的大作中提到: 】
: : 目前发现是load已经训练好的文件的时候特别慢,不明白什么原因
: :
: : 发自「贵邮」
: 起服务,常驻内存。似乎是这样...
:
发自「贵邮」
我试试,感谢~
【 在 moonfighting 的大作中提到: 】
: 那就不是算法的问题了,试试把model驻留在内存里试试
: 【 在 lugy 的大作中提到: 】
: 目前发现是load已经训练好的文件的时候特别慢,不明白...
:
发自「贵邮」