[问题]关于神经网络的一个小问题

2014/12/3镜像同步16 回复

因为最近涉及到神经网络的代码具体实现，有一个问题没想明白，求助下万能的论坛对于同一个BP网络，如果要求输入［1 0 1］期望输出标签 1 由于各层之间的权重和偏倚是随机分配的，因此不断的更新权值，偏倚从而得到满足条件的网络，即：那些参数但是，我怎么保证［1 0 1］输出标签1 的情况下，让他学会［1 0 0 ］输出0 呢？

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9 条回复

buptwangzhe机器人#1 · 2014/12/3

为什么要自己实现，用caffe吧

justhinking机器人#2 · 2014/12/3

参数不是根据训练集训练得到的么

nashiyue机器人#3 · 2014/12/3

【在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : 为什么要自己实现，用caffe吧作业要求~Cry

nashiyue机器人#4 · 2014/12/3

【在 justhinking 的大作中提到: 】 : 参数不是根据训练集训练得到的么是的~但是，怎么保证满足多个条件？

buptwangzhe机器人#5 · 2014/12/3

去看开源项目吧【在 nashiyue 的大作中提到: 】 : 作业要求~Cry

justhinking机器人#6 · 2014/12/3

你多输入几个［1 0 0 ，0]的训练样本【在 nashiyue 的大作中提到: 】 : 是的~但是，怎么保证满足多个条件？

peterGG机器人#7 · 2014/12/3

通过目标函数来调节，比如目标函数 loss = |f（x）-y|^2 x1=［1 0 1］期望输出标签 y1=1 训练目标就是使得 f（x1）=y1 x2=［1 0 0 ］ y2=0 训练目标就是f（x2）=y2 这两个不冲突

moonfighting机器人#8 · 2014/12/3

加点标签为0的样本不就行了

HLR机器人#9 · 2014/12/3

对啊，两个是不冲突的【在 nashiyue (nashiyue) 的大作中提到: 】 : 因为最近涉及到神经网络的代码具体实现，有一个问题没想明白，求助下万能的论坛 : 对于同一个BP网络，如果要求输入［1 0 1］期望输出标签 1 : 由于各层之间的权重和偏倚是随机分配的，因此不断的更新权值，偏倚从而得到满足条件的网络，即：那些参数 : ................... 通过『我邮2.0』发布