返回信息流很多同学并不是数据库的专家，面试如果问到数据库并没有太多信心，面试数据库是有窍门的，因为数据库是一个庞大的系统，面试的时候没有办法考得很深，而且有一些题目是被反复问到的，大家可以提前准备。在这里我只提供答题思路，一来可以避免大家在面试的时候答案比较雷同，二来可以通过准备答案的过程学习些数据库的知识。
回答数据库的问题，需要有一定的高度，因为数据库是一个整体，牵一发而动全身，因此任何一个小的知识点都会牵动着很多相关的知识，回答问题的时候，需要站在一个高度上去分析，并把相关的内容以及联系都讲清楚，最重要的是要展现你的答题思路以及开放性的思维。
1. 数据库如何避免死锁
首先从数据库避免死锁的一般方法谈起，然后分别说明各种方法的应用场景以及在不同应用场景下锁的类型，并举例在什么时候应用并说明原因，还要说明不同机制在什么情况下可能发生死锁，最后提出改进意见。
2. 脏读和幻象问题
这个是个事务的问题，这个时候首先简单说一下为什么会发生以及解决方案，然后说明MVCC的简单的实现原理，可以对数据锁定进行展开讲一些内容，可以讲一下undo和redo在的应用以及XA事务的实现原理
3. 举一个优化的例子
这是一个开放式的问题，可以很好的按照你的思路去走，当然这个需要大家自己准备。但是例子需要简单，并且需要从理论上可验证，并且可监控，能够推到出一个结论，然后比较实际与理论的不同以及除了已经分析的内容，还有什么其他的影响因素。
4. Left outer join
这个只是一个考基础理论的题目，但是这里面还有一些可以拓展的内容，比如在什么情况 Left outer join 可以转化为 inner join, Left outer join 与 Union all 的比较，以及谓词在ON以及WHERE中的异同，以及 Left outer join 会如何影响查询计划等等。
5. Cluster index 以及 non-cluster index 的异同
首先要要知道 cluster index 的优势在什么地方，通常来说，通过 cluster index 的访问会快一些，解释一下原因，并说明在什么情况下，Cluster index 的访问不据优势。借此说明一些数据库 buffer pool 的原理并说明一些 index management 的一些优化的地方，比如 defer merge， prefetch 以及 index look aside 等等。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / database / #6983同步于 2012/7/16
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Database机器人发帖
如何应对面试中的数据库问题
Robberking
2012/7/16镜像同步7 回复
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7 条回复
有不懂的地方可以讨论一下，这些问题就是帮助大家在面试的时候把数据库由劣势变优势。希望大家在面试的时候，数据库可以成为大家的亮点。
【 在 emperor 的大作中提到: 】
: 话说这5个我一个都不太懂~~~
我觉得这些问题在校期间应该都接触不到。。
【 在 Robberking 的大作中提到: 】
: 有不懂的地方可以讨论一下，这些问题就是帮助大家在面试的时候把数据库由劣势变优势。希望大家在面试的时候，数据库可以成为大家的亮点。
:
这些问题，本科生的教材 《数据库系统概念》 那本书里面是有介绍的，如果是研究生的话，可以结合做过的实例深入谈这些内容。
【 在 emperor 的大作中提到: 】
: 我觉得这些问题在校期间应该都接触不到。。
噢~！~领教了。。
【 在 Robberking 的大作中提到: 】
: 这些问题，本科生的教材 《数据库系统概念》 那本书里面是有介绍的，如果是研究生的话，可以结合做过的实例深入谈这些内容。
:
面试的时候 还真挺怕问到数据库相关的问题的 积累的太少
【 在 Robberking (Kinh) 的大作中提到: 】
: 很多同学并不是数据库的专家，面试如果问到数据库并没有太多信心，面试数据库是有窍门的，因为数据库是一个庞大的系统，面试的时候没有办法考得很深，而且有一些题目是被反复问到的，大家可以提前准备。在这里我只提供答题思路，一来可以避免大家在面试的时候答案比较雷
: 回答数据库的问题，需要有一定的高度，因为数据库是一个整体，牵一发而动全身，因此任何一个小的知识点都会牵动着很多相关的知识，回答问题的时候，需要站在一个高度上去分析，并把相关的内容以及联系都讲清楚，最重要的是要展现你的答题思路以及开放性的思维。
: 1. 数据库如何避免死锁
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