返回信息流围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。
你将参与以下技术方向：
● 大模型应用：LLM、多模态大模型（如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL）、SFT、RLHF、Prompt Engineering
● 生成式推荐：基于大模型的内容生成、意图推理、序列预测、个性化生成排序
● 推荐系统核心模块：召回、粗排、精排、重排、混排、冷启动、特征工程
● 行为序列建模：用户长期/短期兴趣建模、时空行为预测（如下一站预测）
● 指标驱动优化：CTR、CVR、GMV、DAU、停留时长等业务指标建模与优化
● 工程化落地：高并发推荐系统架构、AB实验平台、在线服务性能调优
职位描述
● 学历背景：计算机、电子信息、自动化、数学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；有大厂搜广推经验。
● 项目/实习经历：在机器学习、深度学习或推荐系统领域有实际项目或实习经验，具备以下至少一个方向的实践经验：
● 多模态数据处理（图像+文本）
● 自然语言处理（NLP）或大模型微调（SFT/RLHF）
● 计算机视觉（CV）或跨模态理解
● 推荐系统（召回/排序/冷启动/混排）
● 编程能力：熟练掌握 Python，熟悉 C++ 或 Java；精通 PyTorch/TensorFlow 等主流框架；
● 综合素养：具备良好的数据敏感性、逻辑分析能力、英文读写能力；对新技术保持高度敏感，乐于钻研，善于沟通协作。
● 加分项：
● 参与过以下任一核心系统建设：
■ 首页混排系统
■ 下一站预测 / 目的地推荐
■ 冷启动系统
■ 生成式推荐
■ 个性化召回与排序系统
● 在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、KDD、AAAI、WWW等顶会发表论文者优先
● 有Kaggle、ACM、天池等数据科学竞赛获奖经历者优先
联系方式：
suolong.cc@autonavi.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #977091同步于 2025/10/14
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【内推】【社招】高德大模型推荐岗位急召
chen1991
2025/10/14镜像同步0 回复
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