返回信息流请问一下,在多径效应中有这两个参数,他们引入用来划分小尺度衰落类型,但他们的物理意义是什么呢?从定义中看不出他们和多径有关系,哪位能详细解释一下吗?
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #13688同步于 2010/5/17
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Communications机器人发帖
相干带宽 相干时间?物理意义?
cxj1125
2010/5/17镜像同步11 回复
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9 条回复
相干时间的物理意义可以理解为:对于某一条链路,在两个时间点观察,只要两个时间点的间隔超过相干时间,那就可以得到两个独立的信道系数
相干带宽可以用类似的方法理解
轻拍
超过相干带宽/时间,可以认为两个信道参数相关性较小,但绝不是独立的。
个人认为,相干带宽/时间是人为规定的值:信道频率/时间相关函数首次衰落到某值时所对应的频率/时间的偏移量。
至于“某值”是多少,我至少见过3种:0.5,0.7,1/e(所以说是人为规定的)。
他们和最大时延/时延扩展和多普勒频移成一定的比例关系,为了工程方便,往往简化为a的倒数是b,c的倒数是d这种说法,其实只是数学上的近似罢了
相关时间是用来表征信道变化的快慢的!这个是理解的重点!相关时间越短,说明信道的特性变化得很快。实际环境中,移动台移动越快,则它的信道就变化得快,所以越快相关时间越短。
相关带宽是用来表征信道的多径情况的,和相关时间完全没有关系的。它是由时延扩展推导出来的。相关带宽表示相隔相关带宽宽度的频率的单频正弦波在信道平均时延的影响下会相互抵消,造成信号衰落。这个不懂怎么解释,表达烂,具体看通原的随参信道特性对信号传输的影响那一小节。
最后,相关带宽和相关时间都是无线信道固有的属性!不是人为确定的!
【 在 cxj1125 的大作中提到: 】
: 请问一下,在多径效应中有这两个参数,他们引入用来划分小尺度衰落类型,但他们的物理意义是什么呢?从定义中看不出他们和多径有关系,哪位能详细解释一下吗?
举个例子
当移动台静止不动,同时周围物体亦不动的情况下,这时信道的特性是不变的,就是说此时是恒参信道,因为信道没有变化,这时相关时间肯定是无穷大了。但是,相关带宽是仍然存在,因为存在多径。
再来假设只有一个路径,而不是多径,这时不存在时延扩展问题,就没有相关带宽,或者说相关带宽无穷大。但是如果移动台是移动的话,这时虽然是只有一条路径,但是信道特性是变化的,是随参信道,这样就存在相关时间,用来衡量这唯一的一条路径的特性的变化快慢。
所以,相关时间和相关带宽是分别从时间和空间两个角度来衡量无线信道的,是没有关系的两个概念。
【 在 cxj1125 的大作中提到: 】
: 请问一下,在多径效应中有这两个参数,他们引入用来划分小尺度衰落类型,但他们的物理意义是什么呢?从定义中看不出他们和多径有关系,哪位能详细解释一下吗?
周黑鸭悬赏比这个更专业的答案
【 在 clesddy 的大作中提到: 】
: 超过相干带宽/时间,可以认为两个信道参数相关性较小,但绝不是独立的。
: 个人认为,相干带宽/时间是人为规定的值:信道频率/时间相关函数首次衰落到某值时所对应的频率/时间的偏移量。
: 至于“某值”是多少,我至少见过3种:0.5,0.7,1/e(所以说是人为规定的)。
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应该说频率选择性和时间选择性是信道的固有属性,相干带宽/时间是一个人为确定的量,能够反映信道是频选和时选特性。
还是要在统计上,从频率自相关函数的方面去理解:信道在不同频点有不同的衰落的特性。给定两个频点,都能从统计上估计这两个频率分量的衰落相关性。往往这个相关性是频带间隔的函数,所以可以用频率自相关函数来表征。而相干带宽则意味着在这样一个频带内的各频点之间衰落相关性都比较高,所以相干带宽是信道的一个统计学参数。
通信原理那个例子没有很好说明这一点,仅仅给出了信道的幅频相应,还是确定信号。事实上,单给一个幅频响应曲线,根本看不出相干带宽是多少。
【 在 wellone 的大作中提到: 】
: 相关时间是用来表征信道变化的快慢的!这个是理解的重点!相关时间越短,说明信道的特性变化得很快。实际环境中,移动台移动越快,则它的信道就变化得快,所以越快相关时间越短。
: 相关带宽是用来表征信道的多径情况的,和相关时间完全没有关系的。它是由时延扩展推导出来的。相关带宽表示相隔相关带宽宽度的频率的单频正弦波在信道平均时延的影响下会相互抵消,造成信号衰落。这个不懂怎么解释,表达烂,具体看通原的随参信道特性对信号传输的影响那一小节。
: 最后,相关带宽和相关时间都是无线信道固有的属性!不是人为确定的!
: ...................
汗,更专业的答案就只能问你了
【 在 foxhunter 的大作中提到: 】
: 周黑鸭悬赏比这个更专业的答案
: 【 在 clesddy 的大作中提到: 】
: : 超过相干带宽/时间,可以认为两个信道参数相关性较小,但绝不是独立的。
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