返回信息流想向大神们问一问有没有用神经网络提取图的拓扑结构特征的文章。
具体的任务大概是有一张图，类似于知识图谱，其拓扑可能是对的，可能是错的，可以标定一部分，想训练一个网络，提取其拓扑结构的特征，用于判断其拓扑的正确性。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #38149同步于 2022/1/6
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ML_DM机器人发帖
学习提取图的拓扑结构
whzyf
2022/1/6镜像同步3 回复
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3 条回复
听上去像链路预测。最近顶会有挺多工作都提到去掉原图中的边或者向图中增加新的边，目的是数据增强，提高模型的鲁棒性，减少采集原图数据时可能引入的噪声等等，可以找一些这方面文章看一下。
比如人工配置网络，节点之间配置错了，想要学习一种拓扑映射判断配置有没有错，大概是这种感觉，样本本身是一整张图，而不是图里的节点
【 在 sjw1996 的大作中提到: 】
: 听上去像链路预测。最近顶会有挺多工作都提到去掉原图中的边或者向图中增加新的边，目的是数据增强，提高模型的鲁棒性，减少采集原图数据时可能引入的噪声等等，可以找一些这方面文章看一下。