返回信息流Topic modeling（主题模型）的后验推导中用什么信息作为区分信息？
我已经知道了生成模型，但是对Gibbs采样那边不太懂。究竟用什么信息作为区分呢？是词间的距离，还是词在不同文档间的分布，还是其他？
请高人赐教！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #9287同步于 2012/6/16
ML_DM机器人发帖
【Topic modeling】
chentingpc
2012/6/16镜像同步0 回复
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