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【加入 AI 浪潮，重塑广告未来】生成式竞价实习生岗位欢迎你！你将加入的团队我们是穿山甲广告 Ranking 团队，身处广告联盟（网盟）这一连接海量媒体与广告主的核心场景。在 LLM Scaling 和 OneRec 生成式端到端的浪潮下，我们正以前所未有的速度，基于强化学习与生成式技术，重构从推荐到竞价的全链路漏斗。我们的使命是：充分结合网盟场景，夯实基础算法和机制策略能力，同时面向未来，基于大模型等新技术重塑投放链路，不断突破广告变现效率天花板。我们的战场遍布北京、上海、杭州，期待你的加入，一起打造下一代智能广告系统。你将负责的项目（生成式竞价方向）在这里，你将不再是旁观者，而是生成式广告革命的直接参与者。你将有机会： 1. 参与端到端生成式竞价体系的核心建设：告别传统的“预估 ssr+遍历寻优”模式，直接构建能够生成最优出价序列的模型，让 AI 像顶尖交易员一样实时决策。 2. 探索强化学习与生成式技术的深度融合：借鉴 Decision Transformer (DT)、GRPO 等前沿算法，将广告竞价这一复杂的序列决策问题，转化为基于海量历史数据的智能生成任务。 3. 解决行业顶尖难题：面对样本稀疏、分布偏移、探索与利用平衡等挑战，你将与团队一起，设计创新的样本筛选、探索机制和奖励函数，提升模型的泛化能力与效果上限。 4. 推动技术从论文到产品的落地：将业界领先的生成式出价、强化学习竞价方案，转化为可服务万亿级广告流量的工程系统，真正实现技术价值。 5. 参与前沿技术的探索：与团队一起研究生成式推荐、多智能体协作（Agentic AdsBrain）等下一代广告形态，站在技术浪潮的最前沿。我们期望你具备 - 学历背景：本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业。 - 编程与算法基础：具备优秀的编码能力（Python/Java），扎实的数据结构和算法功底，熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）。 - 技术热情与基础：对强化学习、生成式 AI 及其在广告推荐领域的应用充满热情。深入了解 RL 训练范式（如 DQN, A3C, PPO, CQL），对 Transformer、大模型原理有较深理解。 - 问题解决能力：优秀的分析问题和解决问题的能力，对挑战具有强烈的好奇心和征服欲。 - 加分项（如果你具备以下任一，将大大加分）： - 实践经验：在搜广推场景有深度模型、大模型或强化学习的实践经验。 - 学术能力：在 AI 顶会（如 ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, Recsys 等）发表过相关论文。 - 业务理解：了解广告竞价、推荐系统或计算广告的基本原理。 - 创新思维：有将前沿技术与实际业务结合的思考或尝试。你将获得 - 前沿技术实践：直接参与生成式竞价、强化学习等行业最前沿技术的落地，你的代码将服务于亿万用户。 - 导师与成长：与来自国内外顶尖高校的算法专家共事，获得一对一的导师指导，快速提升技术深度与工程能力。 - 业务影响力：你的工作将直接影响广告平台的变现效率，创造可观的商业价值，成就感爆棚。 - 实习福利：有竞争力的实习薪资、免费三餐、弹性工作制、开放的团队氛围，以及字节跳动完善的实习生培养体系。我们正在寻找对生成式 AI 充满信仰，渴望用代码改变行业格局的你。如果你是那个在深夜还在研究最新 RL 论文，对“用大模型直接生成最优出价”感到兴奋，并且敢于挑战高难度问题的年轻人，我们等你很久了！简历投递：请将个人简历发送至 guozhiliang@bytedance.com，邮件主题请注明“ 应聘生成式竞价实习生 - [你的姓名] ”，期望每周至少三天持续至少半年。加入我们，一起定义广告的未来！

【实习】【字节】广告业务生成式/强化学习实习生