返回信息流职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：
研究通用大模型逻辑推理算法；
研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；
研究Agent AI算法，助力实现L3智能；
职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：
研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；
研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；
总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！
我们能提供：
技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。
实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。
论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。
成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。
我们期待的你：
必备项：
专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；
基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。
工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。
加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）
实习时长：能够长期实习，长期合作。
竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。
学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。
相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。
工作地点：
北京朝阳望京
心动了？赶紧砸简历过来吧！?
简历投递：xuhao12@lixiang.com
简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”
和我们一起，驰骋未来吧！?
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #970332同步于 2024/11/3
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理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放in
zsw2023
2024/11/3镜像同步0 回复
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