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【导师简介】齐涛，北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）特聘研究员，博士生导师。分别于2020年、2024年于清华大学电子工程系获得学士、博士学位。长期从事机器学习的隐私保护、算法治理、自然语言处理领域的研究工作，近期以大模型的可信和安全技术研究为主。主持CCF远望基金，曾以第一作者身份发表Nature Communications（亮点论文）、NeurIPS、ACL、AAAI、IJCAI、SIGIR、EMNLP等国内外重要学术期刊、会议论文多篇，工作后作为唯一通信作者指导学生发表CCF-A类论文2篇，相关学术成果在华为电信大模型等实际系统中有一定应用。曾担任ACL Rolling Review高级执行编辑/高级领域主席，并长期担任IEEE TPAMI、Artificial Intelligence Journal 和AISTATS、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD等人工智能领域重要期刊、会议的审稿人工作。曾获微软学者（提名奖）、斯坦福全球前2%科学家、ACM SIGWeb China优博奖、清华大学优秀博士学位论文、清华大学电子工程系研究生毕业生代表、北京市优秀毕业生等荣誉。【招生要求】预期招收1名博士生（2025年秋季入学，申请考核制、硕转博均可）从事大模型安全领域的研究（隐私保护、版权保护、算法鲁棒、生成水印等方向）。希望申请人热爱研究、自驱力强，具有良好的大模型领域的研究基础，并已作为第一作者投稿/发表CCF-A/B类学术论文。请感兴趣的同学将个人简历、第一作者论文发送至邮箱taoqi@bupt.edu.cn 【5篇代表性学术成果】 1. T Qi, et al. Differentially Private Knowledge Transfer for Federated Learning. Nature Communications 2023. (IF=16.6，Featured Article) 2. T Qi, et al. Towards the Robustness of Differentially Private Federated Learning. AAAI 2024. (CCF-A) 3. T Qi, et al. FedSampling: A Better Sampling Strategy for Federated Learning. IJCAI 2023. (CCF-A) 4. T Qi, et al. FairVFL: A Fair Vertical Federated Learning Framework with Contrastive Adversarial Learning. NeurIPS 2022. (CCF-A) 5. T Qi, et al. HieRec: Hierarchical User Interest Modeling for Personalized News Recommendation. ACL 2021. (CCF-A) 【指导学生论文发表】（*通信作者） 1. K Pang, T Qi*, C Wu, M Bai, M Jiang, Y Huang. ModelShield: Adaptive and Robust Watermark against Model Extraction Attack. IEEE TIFS 2025. (CCF-A) 2. H Wang, C Wu, Y Huang, T Qi*. Learning Human Feedback from Large Language Models for Content Quality-aware Recommendation. ACM TOIS 2025. (CCF-A，已录用)

计算机学院齐涛招收25年9月大模型方向博士1名