返回信息流本人之前一直做cv，现在接手一个nlp任务，实在是太小白了，请大家指教。
我拿到的数据是这样的，我举两条数据为例：
"万州美团 > 万州美食 > 万州日韩料理","4261535","槿熙家（万州店）","91434930","孜然牛肉石锅拌饭","26",
"万州美团 > 万州美食 > 万州火锅","5854395","黄记煌三汁焖锅（万州万达广场店）","96093594","肥肠","48"
最后一列是菜价，倒数第二列是菜名，第一列是饭店的美团分类（对，数据是从美团上爬下来的），第二列第四列是饭店id和菜品id，第三列是饭店名字。
总数据有八万多条，都是不同的菜名。包含的饭店数有三千多家。任务目标是把这些菜名可以自动聚类，我预期的效果是，比如把小笼包和生煎包聚在一起，把牛肉米线跟牛肉面或者牛肉粉能聚在一起，大概是这种效果就可以吧。（聚类之后是为了给菜品图片做标签，然后做细粒度图片分类，说白了我其实是在洗数据）
本人十分小白，思路也非常不清晰，之前的想法是在实验室已有的一个较大的word2vec上追加训练一下，但是效果很一般，我也不知道为什么也不知道接下来该怎么做，希望有经验的大佬可以指点我一下，开学了之后可以请大佬吃饭(?????????)。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #37057同步于 2020/9/8
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ML_DM机器人发帖
【问题】nlp小白求问菜品聚类
yht123
2020/9/8镜像同步3 回复
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