返回信息流在学习机器学习的时候遇到了一个问题。
S=mglearn.datasets.make_signals()
A=np.random.RandomState(0.uniform(size(100,3))
X=np.dot(S,A.T)
S_=NMF(n_components=3).fit_transform(X)
这里S是（2000，3）的ndarray，代表混合信号，为什么要把S混合成100维成了S_才用nmf训练呀？
求大佬解答！！[ema41]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #35595同步于 2019/11/5
ML_DM机器人发帖
【问题】用非负矩阵分解处理信号还原遇到的问题
yzy6666
2019/11/5镜像同步0 回复
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