BYR Achieve · 镜像论坛

香港中文大学（深圳）-深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室联合培养博士生招聘香港中文大学（深圳）简介（https://www.cuhk.edu.cn）香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。目前，大学已成立了经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院，同时组建了数据与运筹科学研究院、机器人与智能制造研究院、未来智联网络研究院、深圳市大数据研究院、深圳市人工智能和机器人研究院，以及多个诺奖科学家实验室、重点实验室等创新平台。大学注重国际交流和学生国际视野的培养，截至2022年9月，港中大（深圳）开展实质性交流与合作的境外名校伙伴已超过127所，遍布世界29个国家和地区，各类国际合作项目超过220个。在校学生中具有境外学分学习经历的比例超过60%，在国内高校中名列前茅。大学已建立一支具国际水平的师资队伍，截至2022年9月，已面向全球招聘引进了520余名国际知名优秀学者和研究人员，其中包括诺贝尔奖得主4名，图灵奖得主2名，菲尔兹奖1名，各国院士近30名，美国电气电子工程师学会、美国工业与应用数学学会、美国运筹学和管理学研究协会、国际计算机学会等国际知名专业技术协会会士近40名。目前引进的教师100%具有在国际一流高校执教或研究工作经验，是一批具有国际视野、富有创新精神和教书育人热忱的优秀教师。香港中文大学（深圳）已经面向全球引进了350余位世界一流的优秀人才，包括诺贝尔奖/图灵奖/菲尔兹奖得主7位、国内外院士16名、国家级人才专家30余名等。深圳市大数据研究院简介（http://sribd.cn）深圳市大数据研究院（以下简称：研究院）是深圳市人民政府依托香港中文大学（深圳）设立的深圳市基础研究机构，位于深圳市龙岗区香港中文大学（深圳）校园内。研究院围绕大数据基础理论、面向大数据的未来新型计算体系、大数据驱动的智能应用技术三大重点研究领域展开科学理论研究和技术攻关。研究院的现有团队由世界知名的数据科学家如罗智泉院士、张瑞院士、张纵辉教授等IEEE Fellow组成，在信息处理、数据分析和工业合作等方面有丰富经验。团队年轻研究员全部拥有海外留学工作经历，在优化理论和算法设计、机器学习、大规模数据处理、统计信号处理等领域均有较高建树。信息系统大数据实验室简介（http://sribd.cn/znyy/xxxt）信息系统大数据实验室（以下简称“DIIS”）于 2016年3月与深圳市大数据研究院同期成立，隶属于大数据智能应用技术研究所。 DIIS致力于开展面向新一代的智能网络与通信系统的研究与开发。自创立以来，实验室成员直接和间接承担多项科研项目，其中包括国家自然科学基金委员会，广东省基础与应用基础研究基金委员会，深圳市科技创新委员会等政府机构或单位设立的纵向基金项目，以及华为技术有限公司、中国电子科技集团公司等业界龙头企业委托的横向技术服务项目。同时，实验室积极同国内外高校和企事业单位开展合作，吸纳国内外人才、学生参与到实验室的研究工作中来，建立了广泛且有深度的国际国内合作关系，为研究院推动人才培养做出了积极贡献。团队成员：教授、研究科学家（14名，其中包含1位院士）、兼职教授（11名）、工程师（4名）、联合培养博士生（16名）、访问学生（40名）、行政助理（1名）信息系统大数据实验室部分导师介绍朱光旭博士：分别于2012年和2015年于浙江大学信息与电子工程学系获得工学学士和硕士学位，并于2019年于香港大学电机与电子工程系获得博士学位，随后加入深圳市大数据研究院至今。其研究兴趣包括边缘智能，联邦学习以及通信感知计算一体化技术等。在相关领域共发表了50余篇国际权威期刊论文，其中4篇ESI高被引论文，谷歌学术总引用达2300余次。现主持包括国家自然科学基金青年基金，国家重点研发计划子课题在内的多个纵横向课题。个人主页：https://sites.google.com/view/guangxuzhu 蒲文强博士：分别于2013年和2018年在西安电子科技大学获得工学学士和工学博士学位。2019年1月至2020年9月在香港中文大学（深圳）从事博士后研究。2020年10月加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家。研究兴趣包括大规模信号处理、传感器网络资源调度、及最优化方法和理论。在信号处理领域共发表了40余篇国际权威期刊/会议论文，其中2篇ESI高被引论文。目前主持国家自然科学基金青年项目等多个纵横向课题。个人主页：https://wqpu.github.io 李洋博士：分别于2012年和2015在北京航空航天大学电子信息工程学院取得学士和硕士学位。于2019年在香港大学电机与电子工程学院取得博士学位。同年9月加入华为诺亚方舟实验室从事AI算法研究，荣获华为“2020创新先锋”总裁奖。2020年12月加入深圳市大数据研究院，从事无线通信中的大规模优化、学习优化等方面研究，提出一系列可分解的一阶优化方法及收敛性证明和加速方法。目前主持国家自然科学基金青年项目、轨道交通控制与安全国家重点实验室开放课题基金，并作为子课题负责人参与国家重点研发计划。个人主页：http://www.sribd.cn/teacher/298 周睿博士：于2017年在东南大学信息科学与工程学院取得学士学位。2021年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年7月加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家。研究兴趣包括优化算法、统计信号处理、金融工程等。在相关领域发表了 10 余篇国际权威期刊与会议论文。现主持国家自然科学青年基金，深圳市优秀创新人才培养项目（博士启动），并作为子课题负责人参与国家重点研发计划。个人主页：http://sribd.cn/teacher/405 赵立成博士：于2014年获得东南大学信息工程学士学位，于2018年获得香港科技大学电子与计算机工程博士学位。在博士期间以第一作者发表五篇期刊文章，刊于IEEE Transactions on Signal Processing。自2018年至2021年，在京东担任算法工程师，负责推荐系统的构建与优化，有丰富的深度学习实践落地经验。2021年12月加入深圳市大数据研究院，职位为研究科学家。研究方向包括凸优化算法，通信与雷达信号处理算法，深度学习算法等。个人主页：http://sribd.cn/teacher/406 李晓阳博士：分别于南方科技大学和香港大学取得学士和博士学位，曾任南方科技大学校长卓越博士后。对群体智能、边缘学习、空中计算、通信感知计算一体化等领域进行研究，在国内外权威刊物发表论文20余篇，申请专利10余项；担任国家自然科学基金青年项目、深圳市自然科学基金面上项目等横纵向项目负责人。入选福布斯中国青年精英榜，深圳市海外高层次人才、广东省海外青年人才。个人主页：https://xiaoyang0118.github.io 柴姝奇博士：在西安交通大学和香港科技大学分别获得信息工程专业工程学士学位和电子与计算机工程博士学位。2022年加入深圳市大数据研究院。曾获荣誉 “香港政府奖学金”(Hong Kong Ph.D. Fellowship，全香港每年约资助200人)，研究方向是马尔可夫决策过程，强化学习理论及其在无线通信中的应用和大规模网络优化，具体应用领域包括视频流传输的算法设计，无人机轨迹及通信控制等。个人主页：http://sribd.cn/teacher/557 薛烨博士：于2017年在东南大学取得通信工程学士学位。2022年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年加入深圳市大数据研究院担任研究科学家。薛烨博士长期从事非凸优化、高维统计、机器学习及通信网络等交叉领域的研究。以第一作者身份在无线通信和人工智能领域的高水平国际期刊和会议上发表和接收了近十篇学术论文，申请多项专利。个人主页：https://yokoxue.github.io 邱添羽博士：2013年获得华中科技大学电子信息工程学士学位，2018年获得香港科技大学电子及计算机工程学博士学位。2012年9月至2013年6月在德国亚琛工业大学做交换生，2016年9月至2017年7月在美国明尼苏达大学做访问生。2019年6月被认定为深圳市海外高层次C类人才。2022年9月加入深圳市大数据研究院，担任研究科学家，研究兴趣包括优化算法、信号处理、及机器学习。个人主页：http://sribd.cn/teacher/702 【项目简介】深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室现提供多个香港中文大学（深圳）联合培养全奖博士生和访问学生名额，研究课题包括但不限于以下方向： 1.新一代智能网络（无线通信、机器学习、学习优化理论与方法等） 2.电磁大数据智能感知与对抗（大规模信号处理、强化学习、最优化理论与方法等） 3.通感算一体化（Wi-Fi感知、通信感知一体化、空中计算等） 4.群体智能（边缘智能、群智感知、群智标注等）【博士申请要求和待遇】根据申请人的研究兴趣，将由以罗智泉院士领衔的香港中文大学（深圳）理工学院教授和深圳市大数据研究院导师团队联合指导。博士研究生申请要求 1.毕业于国家认可的大学或科研机构（ 211 及以上优先），具有学士或硕士学位。 2.英语要求（符合以下要求之一）：在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明；托福（笔试不低于 550 分；网考不低于 79 分）；雅思（学术类，不低于 6.5 分）。申请详情可参照香港中文大学（深圳）理工学院博士项目申请条件 3.专业包括但不限于应用数学、信号处理、无线通信、电子信息、人工智能、信息安全、计算机科学等专业。 4.有良好的自驱力、数学或编程基础者优先。 5.入学时间为2023秋季学期或2024年春季（申请截至时间：2023年5月31日）博士研究生待遇 1.博士研究生将享受香港中文大学（深圳）优渥的奖学金并有资格额外申请深圳市大数据研究院的博士奖学金，提供全奖学费和生活津贴。 2.博士研究生将在香港中文大学（深圳）享受独特的中西方结合的学习环境、培养国际化的学术视野，参与国际前沿的科研项目。成为具备专业知识、多元才能和国际视野的人才。 3.香港中文大学（深圳）学位毕业之后可申请香港工作签证。访问生申请要求 1.海内外知名大学或科研机构在读硕士/博士研究生，包括但不限于应用数学、信号处理、无线通信、电子信息、人工智能、信息安全、计算机科学等专业。 2.具有一定的研究经验，包括但不限于：机器学习在无线通信中的应用、大规模统计信号处理、认知频谱感知与管理、强化学习、最优化理论与方法等研究方向。 3.以第一作者在无线通信、信号处理、人工智能领域顶级期刊/会议上发表过学术论文者优先。熟练掌握英语，并能撰写英文学术论文和技术报告。 4.熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于 Python、Matlab、C++等；具备良好的编程习惯。 5.能够连续实习6个月以上。访问生待遇 1.具有竞争力的实习工资（+租房补贴）。 2.世界一流学者的悉心指导，完善的科研设施和充足的设备资源。 3.对于实习期间表现突出者，将优先推荐香港中文大学(深圳)、深圳市大数据研究院、腾讯、阿里、华为等机构的学习(博士研究生)或工作机会。联系方式有意向者请发送个人完整简历（英文）至联系人邮箱，邮件主题请标明：“姓名+博士申请”或“姓名+访问生申请”。联系人柴姝奇博士，chai@sribd.cn

【公告】【博士申请】香港中文大学（深圳）-深圳市大数据研究院