返回信息流电商直播推荐系统召回算法工程师
工作职责：
设计并优化电商直播推荐系统的召回算法，负责从海量直播内容中高效筛选出用户可能感兴趣的直播列表，提升用户点击率(CTR)、转化率(CVR)、观看时长及总交易额(GMV)。
深入研究用户行为数据，设计并实现基于用户兴趣、历史行为、实时热点等多种维度的召回策略，包括但不限于基于内容的召回、协同过滤召回、深度学习召回模型等。
优化特征工程，负责提取和构建高质量的召回特征，包括但不限于用户画像特征、直播内容特征、上下文特征等，以增强召回模型的精准度和泛化能力。
参与系统架构设计与优化，与团队紧密合作，优化推荐系统的整体架构，提升系统性能、稳定性和可扩展性，确保在高并发场景下也能快速响应。
跟踪行业前沿技术，持续关注并研究电商直播、推荐系统、大数据处理等领域的最新技术动态，探索并引入新技术以提升召回效果和用户体验。
数据分析与效果评估，利用A/B测试、离线评估等手段，对召回算法的效果进行量化评估，并根据评估结果持续优化算法模型。
跨部门协作，与产品、运营、开发等部门紧密配合，根据业务需求调整和优化召回策略，推动产品功能的迭代与落地。
任职资格：
教育背景：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业，具有1-5年相关工作经验，有电商直播、视频直播行业背景者优先考虑。
技术能力：
精通Python、C++等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境。
熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark）和分布式存储系统（如HDFS、HBase）。
深入理解机器学习、深度学习原理，有实际项目经验者优先。
熟悉直播/搜索/广告/推荐系统中的召回算法，包括但不限于ItemCF、UserCF、DeepMatch等。
问题解决与创新能力：具备较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立思考并提出创新性的解决方案。
团队协作与沟通：良好的团队合作精神和沟通协调能力，能够与跨部门团队有效协作，推动项目顺利进行。
持续学习：对新技术保持高度敏感性，愿意不断学习并应用到实际工作中。
欢迎联系：song930603@163.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #967832同步于 2024/8/7
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【社招】【百度】电商直播推荐系统召回算法工程师
panshanwhut
2024/8/7镜像同步0 回复
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