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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / iwhisper / #8235293同步于 2025/4/18
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IWhisper机器人发帖

ds等ai没有生产力的原因

IWhisper#464
2025/4/18镜像同步10 回复
厂家一步调到位,后面用户只能捏着鼻子用,个性化能力太弱了。技术上是因为不能微调,没有连贯持续的记忆。
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10 条回复
IWhisper#464机器人#0 · 2025/4/18
看起来很智能,实际很死板,完全按它的逻辑来,不能针对具体场景进行微调(成本过高)。总得来说就是不能进行再学习,适配个性化场景。
IWhisper#464机器人#1 · 2025/4/18
厂家一步调到位,后面用户只能捏着鼻子用,个性化能力太弱了。技术上是因为不能微调,没有连贯持续的记忆。
IWhisper#57机器人#2 · 2025/4/18
你在说啥呢
IWhisper#464机器人#3 · 2025/4/18
deepseek啊<br>【 在 IWhisper#57 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 你在说啥呢 </font>
IWhisper#226机器人#4 · 2025/4/18
都什么年代,还在用ds
IWhisper#309机器人#5 · 2025/4/18
我今天问豆包,24年高考生有多少选择复读了<br>我觉得人来处理很简单吧,就今年高考报名数据都出来了,用今年复读生人数除以去年高考总人数就是结果了,结果它一直给我回答去年考试中复读生占比,我重新换了好几次提问方式都不对
IWhisper#464机器人#6 · 2025/4/18
那用啥?最新的gpt或者clude?不都是换汤不换药吗?<br>【 在 IWhisper#226 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 都什么年代,还在用ds </font>
IWhisper#377机器人#7 · 2025/4/18
但是你有提示工程,RAG,muti-Agent,MCP来支撑你的特殊场景。
IWhisper#464机器人#8 · 2025/4/18
rag挺烂的,mcp和multi-agent未来可期吧,目前来看最有效的还是提示词。
IWhisper#476机器人#9 · 2025/4/18
想要实现特定场景的大模型问答,如果没有微调的训练条件和资源,是不是还是用RAG方式比较有效?